Desde knowmad mood , buscamos incorporar un/a Data Engineer para formar parte de nuestra comunidad Data, colaborando en un proyecto estratégico dentro de una reconocida entidad del sector bancario. Horario flexible : Adapta tu jornada a tu ritmo personal, coordinando con tu equipo para disfrutar de un balance idóneo entre trabajo y vida personal. Vacaciones : Disfruta de 22 días de vacaciones más 2 días de libre disposición, además de los días 24 y 31 de diciembre libres. Contrato indefinido : Desde el primer día, con la opción de elegir si prefieres recibir tu nómina en 12 o 14 pagas. Retribución flexible : Elige cómo destinar parte de tu salario a productos o servicios con ventajas fiscales, como tarjeta restaurante, cheque guardería, seguro médico o formación. Club de ventajas : Accede a descuentos exclusivos en tecnología, ocio y formación para mejorar tu vida personal. Formación continua : Accede a plataformas como Udemy Business, además de cursos de idiomas, certificaciones oficiales y formación técnica, adaptados a tus necesidades y ritmo. Conciliación +VIDA : Asistencia personal y familiar 24/7, con servicios como consultas médicas, legales, dentales, asistencia personal, renovación de carnet de conducir y más para ti y tus familiares.



Ambiente de trabajo inclusivo : Fomentamos la diversidad generacional y cultural, con políticas activas de igualdad y diversidad en un entorno de más de 70 nacionalidades. Eventos sociales y diversión : Participa en actividades como videojuegos multijugador, escape rooms virtuales y más, para conectar con tus compañeros fuera del entorno laboral. ¿Grado en Informática, Ingeniería de Sistemas, Matemáticas o afines. +3 años de experiencia como Data Engineer. Experiencia en Big Data: Hadoop, Spark, Hive, Kafka. Dominio avanzado de SQL. Programación en Java. Experiencia con plataformas Cloudera en la nube. Familiaridad con herramientas de CI/CD: Git, Jenkins. ¿Diseñar y desarrollar pipelines de datos eficientes y escalables. Gestionar y optimizar la infraestructura de datos (seguridad, rendimiento, escalabilidad). Colaborar con equipos de análisis y desarrollo para facilitar el acceso a los datos. Desarrollar APIs y asegurar la calidad de los datos. Implementar procesos de automatización y flujos ETL/ELT. Realizar análisis de rendimiento y optimización de consultas. Supervisar y resolver incidencias en los sistemas de procesamiento de datos. ¿

📌 ARQUITECTO DE DATOS CON JAVA (España)
🏢 knowmad Mood
📍 España