We are One Team. We make it happen. We are Unstoppable.

BABEL es una consultora tecnológica multinacional especializada en aplicar sus servicios y conocimiento tecnológico en los procesos de aceleración digital de sus clientes, grandes empresas y organismos públicos.

¿Cuál es nuestro plan estratégico? Miramos hacia el futuro Nuestro plan estratégico Hiperespacio 2029 promete ser un viaje emocionante, lleno de oportunidades para crecer y desarrollarse profesionalmente. Alcanzar 1000 millones de facturación, un reto que estamos seguros de que con la colaboración y el talento de nuestra gente, será otra historia de éxito que escribiremos juntos y juntas.

¿Qué buscamos?

Buscamos un/a Senior MLOps Engineer para participar en proyectos de Inteligencia Artificial, trabajando en el desarrollo, despliegue y mantenimiento de soluciones de IA en entornos productivos. El rol combina ingeniería de software, automatización y Machine Learning, colaborando con equipos de Data Science, DevOps y negocio para garantizar soluciones escalables, fiables y eficientes.

Qué harás

- Desarrollar y desplegar aplicaciones y modelos de IA/ML con Python.
- Gestionar entornos de contenedores y despliegues sobre Kubernetes.
- Diseñar procesos ETL con Python y Spark.
- Desarrollar e integrar APIs para soluciones de Inteligencia Artificial.
- Implementar y optimizar pipelines CI/CD, automatizando pruebas y despliegues.
- Monitorizar aplicaciones en producción, garantizando su rendimiento y estabilidad.
- Colaborar con Data Scientists, Product Owners y equipos técnicos en la evolución de las soluciones.

Tu perfil





- Al menos 4 años de experiencia en desarrollo y mantenimiento de aplicaciones con componentes de IA en producción.
- Dominio de Python, SQL y Kubernetes.
- Experiencia en procesamiento de datos con Spark y desarrollo de pipelines ETL.
- Conocimientos sólidos de Git, CI/CD y automatización (GitHub Actions, SonarQube, Fortify o similares).
- Experiencia en desarrollo de APIs REST y testing con Pytest.
- Experiencia en despliegue, monitorización y mantenimiento de aplicaciones productivas.
- Capacidad de trabajo autónomo, resolución de problemas y colaboración con equipos multidisciplinares.

Valorable

- Experiencia en AWS y/o Azure, Terraform e Infraestructura como Código.
- Herramientas MLOps como MLflow, Kubeflow y plataformas como Databricks o Cloudera.
- Orquestación con Airflow o Control‑M.
- Conocimientos de Kafka, Kibana, Dynatrace y bases de datos SQL/NoSQL.
- Experiencia en IA Generativa, LLMOps, RAG, LangChain, LangGraph, CrewAI o MCP.
- Conocimientos de NLP, OCR y modelos de Machine Learning.
- Nivel de inglés profesional.

Qué ofrecemos

- Babel, the great way to achieve the success.
- Trabajo en un equipo de personas con una misión compartida y a un modelo de compañía centrado en valores.
- Promoviendo la diversidad, la equidad y la inclusión, garantizando la igualdad de oportunidades a todas las personas candidatas,



en un contexto libre de cualquier tipo de discriminación.
- Flexibilidad laboral-personal: Sistema de vacaciones por puntos, teletrabajo y flexibilidad.
- Formación de nuestros Babelievers.
- Salud física y emocional: Seguro Médico Privado/ Seguro de vida, entrenador personal y programa de wellbeing.
- Tiempo libre: Actividades en la naturaleza, campeonatos deportivos, suscripción a plataforma streaming (por Ej. Netflix).
- Participación en el crecimiento de la compañía y reconocemos la participación de cada persona (Bono de Beneficios).
- Trabajo con últimas tecnologías y proyectos innovadores.
- Acompañamos a la transformación digital y acercamos la tecnología a la sociedad.

En cumplimiento de la normativa vigente en materia de protección de datos te informamos que el responsable de tus datos personales es GRUPO BABEL (consultar empresas en la política de privacidad), y los utilizará para gestionar tus procesos de selección, tanto actuales como futuros y el resto de finalidades descritas en la web. Este tratamiento está basado en el consentimiento del candidato. Los datos personales recabados no serán en ningún caso cedidos a terceros salvo por obligaciones legales expresas. Puedes ejercer los derechos que te asisten sobre protección de datos en la dirección [email protected]. Toda la información sobre política de privacidad en nuestra web.

At Babel, you'll work in a unique work environment where the value of people as a team, the revolutionary power of technology and, of course, a great atmosphere prevail. Promise

📌 Analista MLOps (Madrid)
🏢 Babel Sistemas
📍 Madrid