Buscamos un Director de Arquitectura de IA | Generative & Agentic AI para incorporarse a nuestra práctica de Product en Madrid. La persona seleccionada liderará iniciativas de transformación basadas en Inteligencia Artificial, Generative AI y Agentic AI para grandes organizaciones de sectores como Consumo, Retail, Travel, Industrial, Construcción y Life Sciences, entre otros. Buscamos un perfil que combine arquitectura empresarial, visión estratégica y capacidad de interlocución ejecutiva con conocimiento de arquitecturas Agentic AI, diseño de contextos de IA para agentes y reinvención de procesos tecnológicos mediante IA.

Funciones

- Liderar programas de transformación mediante IA, Generative AI y Agentic AI para grandes clientes, identificando casos de uso, definiendo arquitecturas objetivo y modelos operativos y llevando las iniciativas desde la estrategia hasta su implantación y escalado.
- Diseñar arquitecturas empresariales de IA que integren plataformas cloud como Microsoft Azure, AWS o Google Cloud Platform; Large Language Models (LLM); agentes de IA; sistemas corporativos; plataformas de datos y mecanismos de integración, gobierno y seguridad.
- Diseñar y construir arquitecturas y bases de datos de contexto para IA que permitan a LLM y agentes acceder, recuperar y explotar información empresarial de forma estructurada, incluyendo patrones de contextualización y recuperación de información para soluciones basadas en modelos como GPT, Claude y equivalentes.
- Definir arquitecturas y metodologías para aplicar Agentic AI en el área de tecnología, incluyendo el Technology Development Life Cycle (TDLC), gestión de demanda, análisis funcional y otros procesos tecnológicos, estableciendo patrones y capacidades diferenciadas a nivel corporativo,



departamental y de proyecto.

Responsabilidades

- Definir arquitecturas empresariales de Agentic AI y Generative AI alineadas con los objetivos de negocio, la arquitectura tecnológica y los requisitos de gobierno de grandes organizaciones.
- Diseñar la arquitectura necesaria para desplegar capacidades Agentic AI, incluyendo LLM, agentes, orquestación, capas de contexto, sistemas de recuperación de información, integraciones con sistemas empresariales, plataformas de datos y servicios cloud.
- Definir el modelo arquitectónico del TDLC agéntico, identificando qué componentes, servicios y capacidades deben establecerse como plataformas corporativas reutilizables, cuáles corresponden al ámbito departamental y cuáles deben diseñarse específicamente para cada proyecto.
- Diseñar arquitecturas de contexto que permitan a agentes y modelos de IA explotar conocimiento y datos empresariales procedentes de múltiples fuentes, considerando patrones como Retrieval-Augmented Generation (RAG), búsqueda semántica, vectorización y gestión del contexto.
- Aplicar Agentic AI a procesos del área de tecnología más allá del desarrollo de software, incluyendo gestión de demanda, análisis funcional, arquitectura, ingeniería, testing, operación y mantenimiento.




- Aplicar metodologías de reinvención de procesos para identificar actividades susceptibles de ser transformadas mediante agentes de IA, rediseñar workflows y definir nuevos modelos de interacción entre personas, agentes y sistemas corporativos.
- Evaluar y seleccionar plataformas de IA, LLM, servicios cloud, plataformas de datos y ecosistemas tecnológicos adecuados para entornos empresariales complejos.
- Definir modelos operativos de IA, estrategias de adopción y mecanismos de gobierno, seguridad, Responsible AI y escalabilidad.
- Construir business cases de IA cuantificando costes, beneficios, eficiencia operativa, retorno de inversión y priorización de iniciativas.
- Liderar equipos multidisciplinares formados por arquitectos, consultores, especialistas de datos e ingenieros de IA.
- Presentar arquitecturas, roadmaps, propuestas de transformación y business cases ante CIO, CTO, CDO y otros stakeholders ejecutivos.
- Contribuir al crecimiento comercial identificando oportunidades y desarrollando propuestas de valor de AI Transformation, Generative AI y Agentic AI.

Requisitos imprescindibles

- Mínimo 10 años de experiencia profesional en consultoría tecnológica, transformación digital o arquitectura empresarial.
- Mínimo 2 años de experiencia profesional participando en proyectos de Inteligencia Artificial.
- Mínimo 5 años de experiencia profesional liderando programas tecnológicos o de transformación para grandes organizaciones.
- Experiencia profesional en iniciativas de arquitectura de IA, Generative AI o plataformas de inteligencia artificial en entornos empresariales.
- Experiencia cualificado definiendo arquitecturas cloud empresariales sobre Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS) o Google Cloud Platform (GCP).
- Experiencia profesional diseñando s

📌 Director / AI Architecture / Generative & Agentic AI (Madrid)
🏢 Accenture España
📍 Madrid