En K-LAGAN te estamos esperando para continuar creciendo juntos Somos una empresa internacional de servicios tecnológicos, especializada en:
* IT: Banca, Seguros, Retail & E-Commerce, Healthcare
* Transporte & Supply Chain: Ferroviario, Automoción, Logística, y Aeroespacial.
* Manufacturing: Energías Renovables, Oil & Gas, y Utilities
* I+D: Investigación, innovación y desarrollo de soluciones tecnológicas Nos mueve un propósito claro: Humanizar la tecnología y liderar la sostenibilidad, siendo responsables con nuestro equipo, nuestros clientes y la sociedad. Creamos impacto a través de la innovación y las personas, participando en proyectos que ayudan a las organizaciones a crecer, evolucionar y transformarse. La ocasión Buscamos incorporar un/a Data Engineer para integrarse en nuestro equipo de Data & Analytics, participando en proyectos clave de construcción, evolución y escalado de plataformas de datos en la nube. Si te apasiona transformar grandes volúmenes de datos complejos en arquitecturas eficientes, trabajar con el Modern Data Stack y colaborar con equipos de Data Science y Negocio, este es tu proyecto Tu misión Tu misión será diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos (ETL/ELT) robustos y escalables, garantizando la calidad, disponibilidad y seguridad del dato para dar soporte a la toma de decisiones analíticas y al despliegue de modelos avanzados. ¿Qué harás en tu día a día?
* Diseñar, construir y mantener pipelines de datos eficientes tanto en procesamiento por lotes (batch) como en tiempo real (streaming).




* Modelar y optimizar estructuras de datos en entornos Data Warehouse y Data Lakehouse para maximizar el rendimiento y controlar los costes en la nube.
* Orquestar flujos de trabajo complejos mediante herramientas de automatización y monitorizar la ejecución continua de los datos.
* Garantizar la calidad e integridad del dato implementando pruebas automáticas, políticas de gobierno y monitorización de pipelines.
* Colaborar estrechamente con Data Scientists, Data Analysts y Product Owners para entender las necesidades de negocio para traducirlas en soluciones técnicas de datos.
* Aplicar buenas prácticas de ingeniería de software (control de versiones, CI/CD para data, testing) dentro del ecosistema de datos. Requisitos
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Experiencia:
Experiencia demostrable como Data Engineer o rol afín trabajando en proyectos de datos con arquitecturas Cloud.
* Lenguajes: Dominio avanzado de Python y SQL (imprescindible para el modelado y manipulación de datos).
* Procesamiento de datos: Experiencia trabajando con frameworks de procesamiento como Apache Spark (PySpark) o herramientas de transformación modernas como dbt.
* Cloud & Data Warehousing: Experiencia en al menos una plataforma Cloud ( AWS, Azure o GCP )



y soltura con soluciones de almacenamiento/Data Warehouse (Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks o Synapse).
* Orquestación: Familiaridad con herramientas de orquestación de workflows (Apache Airflow, Prefect, Dagster o Azure Data Factory).
* Buenas Prácticas: Uso habitual de Git/GitHub para el control de versiones. Muy valorado (Plus)
* Experiencia con arquitecturas de streaming en tiempo real (Apache Kafka, AWS Kinesis o Spark Streaming).
* Certificaciones oficiales en Cloud o Data (p. ej. AWS Certified Data Engineer, Databricks Certified, Azure Data Engineer Associate).
* Conocimientos de MLOps o integración de modelos de Machine Learning en producción.
* Experiencia previa bajo metodologías ágiles (Scrum/Kanban). ¿Qué te ofrecemos?
* Proyecto estratégico e internacional, con alto impacto en negocio.
* Contrato indefinido y modalidad de trabajo híbrida.
* Horario flexible y día libre por tu cumpleaños.
* Programa de reconocimiento 3 C's (Compromiso, Comunicación y Orientación al Cliente).
* Plan de carrera, formación continua y seguro médico.
* Plan de retribución flexible (guardería, transporte, idiomas).
* Eventos y team buildings: afterworks, barbacoas y cenas de Navidad/Verano. Nuestro compromiso En K-LAGAN, apostamos por una tecnología responsable (Green IT) y promovemos iniciativas de impacto social, como nuestro Día Solidario anual, dentro de un entorno donde las personas puedan desarrollarse y crecer. La igualdad de oportunidades es uno de nuestros pilares. ¿Te interesa? YOUR GROWTH, OUR VISION

📌 Data Engineer (Principado de Asturias)
🏢 K-Lagan
📍 Principado de Asturias