We are One Team. We make it happen. We are Unstoppable.
BABEL es una consultora tecnológica multinacional especializada en aplicar sus servicios y conocimiento tecnológico en los procesos de aceleración digital de sus clientes, grandes empresas y organismos públicos.¿Cuál es nuestro plan estratégico? Miramos hacia el futuro Nuestro plan estratégico Hiperespacio 2029 promete ser un viaje emocionante, lleno de oportunidades para crecer y desarrollarse profesionalmente. Alcanzar 1000 millones de facturación, un reto que estamos seguros de que con la colaboración y el talento de nuestra gente, será otra historia de éxito que escribiremos juntos y juntas.¿Qué buscamos?Buscamos un/a Senior MLOps Engineer para participar en proyectos de Inteligencia Artificial, trabajando en el desarrollo, despliegue y mantenimiento de soluciones de IA en entornos productivos. El rol combina ingeniería de software, automatización y Machine Learning, colaborando con equipos de Data Science, DevOps y negocio para garantizar soluciones escalables, fiables y eficientes.
Qué harásDesarrollar y desplegar aplicaciones y modelos de IA/ML con Python.
Gestionar entornos de contenedores y despliegues sobre Kubernetes.
Diseñar procesos ETL con Python y Spark.
Desarrollar e integrar APIs para soluciones de Inteligencia Artificial.
Implementar y optimizar pipelines CI/CD, automatizando pruebas y despliegues.
Monitorizar aplicaciones en producción, garantizando su rendimiento y estabilidad.
Colaborar con Data Scientists, Product Owners y equipos técnicos en la evolución de las soluciones.




Tu perfilAl menos 4 años de experiencia en desarrollo y mantenimiento de aplicaciones con componentes de IA en producción.
Dominio de Python, SQL y Kubernetes.
Experiencia en procesamiento de datos con Spark y desarrollo de pipelines ETL.
Conocimientos sólidos de Git, CI/CD y automatización (GitHub Actions, SonarQube, Fortify o similares).
Experiencia en desarrollo de APIs REST y testing con Pytest.
Experiencia en despliegue, monitorización y mantenimiento de aplicaciones productivas.
Capacidad de trabajo autónomo, resolución de problemas y colaboración con equipos multidisciplinares.
ValorableExperiencia en AWS y/o Azure, Terraform e Infraestructura como Código.
Herramientas MLOps como MLflow, Kubeflow y plataformas como Databricks o Cloudera.
Orquestación con Airflow o Control‑M.
Conocimientos de Kafka, Kibana, Dynatrace y bases de datos SQL/NoSQL.
Experiencia en IA Generativa, LLMOps, RAG, LangChain, LangGraph, CrewAI o MCP.
Conocimientos de NLP, OCR y modelos de Machine Learning.
Nivel de inglés profesional.
Qué ofrecemosBabel, the great way to achieve the success.
Trabajo en un equipo de personas con una misión compartida y a un modelo de compañía centrado en valores.
Promoviendo la diversidad, la equidad y la inclusión, garantizando la igualdad de oportunidades a todas las personas candidatas,



en un entorno libre de cualquier tipo de discriminación.
Flexibilidad laboral-personal: Sistema de vacaciones por puntos, teletrabajo y flexibilidad.
Formación de nuestros Babelievers.
Salud física y emocional: Seguro Médico Privado/ Seguro de vida, entrenador personal y programa de wellbeing.
Tiempo libre: Actividades en la naturaleza, campeonatos deportivos, suscripción a plataforma streaming (por Ej. Netflix).
Participación en el crecimiento de la compañía y reconocemos la participación de cada persona (Bono de Ventajas).
Trabajo con últimas tecnologías y proyectos innovadores.
Acompañamos a la transformación digital y acercamos la tecnología a la sociedad.
En cumplimiento de la normativa vigente en materia de protección de datos te informamos que el responsable de tus datos personales es GRUPO BABEL (consultar empresas en la política de privacidad), y los utilizará para gestionar tus procesos de selección, tanto actuales como futuros y el resto de finalidades descritas en la web. Este tratamiento está basado en el consentimiento del candidato. Los datos personales recabados no serán en ningún caso cedidos a terceros salvo por obligaciones legales expresas. Puedes ejercer los derechos que te asisten sobre protección de datos en la dirección [email protected]. Toda la información sobre política de privacidad en nuestra web.
At Babel, you'll work in a unique work environment where the value of people as a team, the revolutionary power of technology and, of course, a great atmosphere prevail. Promise

📌 Analista MLOps (Madrid)
🏢 Babel Sistemas
📍 Madrid