Data Scientist (España)

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03 nov
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Fujitsu
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España

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Fujitsu

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En Fujitsu, nuestro propósito es hacer que el mundo sea más sostenible generando confianza en la sociedad a través de la innovación. Fundada en Japón en 1935, Fujitsu ha sido pionera en tecnología e innovación durante décadas. Hoy, como socio líder mundial en transformación digital, estamos comprometidos con la transformación de los negocios y la sociedad en la era digital. Con aproximadamente 130.000 empleados en más de 50 países, Fujitsu ofrece una amplia gama de productos, servicios y soluciones. Colaboramos con nuestros clientes para crear conjuntamente soluciones que impulsen la digitalización en toda la empresa, al tiempo que trabajamos activamente para abordar los problemas sociales y contribuir a los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de las Naciones Unidas. ¿Qué habilidades y experiencia requerimos de ti? Titulación universitaria de nivel MECES 2 (Grado o equivalente) en Tecnologías de la Información / Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas o Física. Certificación DP-203: Azure Data Engineer Associate o DP-500: Azure Enterprise Data Analyst Associate.



Mínimo de 2 años de experiencia profesional en algoritmos y desarrollo integral de modelos analíticos. Experiencia en preparación y análisis de datos, selección de algoritmos, entrenamiento, ajuste y validación de modelos. Experiencia en evaluación de resultados y aplicación de técnicas analíticas para resolver problemas de negocio. Contratación indefinida. Ayuda de comida. Ayuda de Teletrabajo Confiable de vida y accidentes. Carrera profesional en una multinacional líder en su sector. Empresa con sólida cultura organizacional. Acceso a plataformas de formación, como Udemy, y oportunidades para obtener certificaciones profesionales. Y muchísimos beneficios más En Fujitsu estamos comprometidos con un proceso de selección inclusivo que valora la diversidad de orígenes y experiencias de todos los candidatos. Creemos que contratar a personas de orígenes muy diversos nos hace más fuertes, no porque sea lo correcto, sino porque nos permite aprovechar un abanico más amplio de perspectivas y experiencias vitales.

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