Proyecto internacionalEntorno tecnológico de vanguardia¿Te apasiona llevar modelos de IA a producción y construir plataformas escalables de Machine Learning?Buscamos un/a Senior MLOps Engineer para incorporarse a un equipo especializado en Data, AI Operations y automatización inteligente, participando en el diseño, despliegue y mantenimiento de soluciones de Inteligencia Artificial que impactan directamente en el negocio.
Trabajarás junto a Data Scientists, Product Owners, Arquitectos y CTOs impulsando iniciativas de IA, Generative AI y automatización avanzada en entornos cloud y Kubernetes.
Si disfrutas construyendo pipelines robustos, desplegando modelos productivos y trabajando con tecnologías punteras de IA, esta es tu oportunidad.
Tu misiónSerás responsable de conectar el mundo de la Ciencia de Datos con las Operaciones de TI, garantizando que las soluciones de IA sean escalables, seguras, monitorizables y listas para producción.¿Qué harás en tu día a día?Desarrollo y despliegue de aplicaciones IAImplementar modelos de IA utilizando Python.
Diseñar, desplegar y administrar entornos Kubernetes.
Desarrollar procesos ETL con Python y Spark.
Construir y mantener APIs de IA y Machine Learning.
Participar en proyectos de IA Generativa y automatización inteligente.
Diseñar e implementar pipelines CI/CD.




Gestionar repositorios y flujos de trabajo con Git.
Integrar herramientas como:Realizar testing automatizado mediante Pytest.
Monitorizar y mantener aplicaciones productivas de IA.
Operaciones y GobiernoGestionar workflows mediante herramientas de orquestación.
Garantizar la calidad, estabilidad y escalabilidad de las soluciones desplegadas.
Participar en la definición de mejores prácticas MLOps.
Colaboración transversalTrabajar estrechamente con:Equipos de desarrolloExperiencia+3 años desarrollando y manteniendo aplicaciones productivas con componentes de IA.
Tecnologías obligatoriasDespliegue, mantenimiento y monitorización de aplicaciones en producciónDesarrollo de APIs para entornos IA/MLTesting automatizado con PytestSerá un plus si además tienes experiencia en...
MLOps AvanzadoBases de datos y almacenamientoAgentes IAAnálisis de sentimientoSimilaridad semánticaDetección de anomalías y outliersChatbots empresarialesLo que encontrarásProyectos reales de Inteligencia Artificial y Generative AI.
Teletrabajo y autonomía para proponer nuevas ideas.
Equipos multidisciplinares de alto nivel técnico.
Oportunidad de impulsar soluciones de IA con impacto directo en negocio.
Participación en arquitecturas cloud, MLOps y LLMOps de última generación.

📌 Senior MLOps Engineer | IA, LLMOps (Madrid)
🏢 Krimda
📍 Madrid