Ubicación:
Madrid, EspañaModalidad: Híbrida, con posibilidad de modalidad remotaJornada: CompletaÁrea: Data & AIExperiencia: 5 años o másSobre el puestoEn Grupo Tecdata buscamos incorporar un/a Data Engineer Senior para nuestro equipo de Data & AI.
Buscamos un perfil con sólida experiencia en ingeniería y plataformas de datos, capaz de diseñar, desarrollar y llevar a producción soluciones de datos con autonomía técnica y responsabilidad sobre su calidad, rendimiento y operabilidad.
Participarás en proyectos de modernización de plataformas, integración, transformación y gobierno del dato, colaborando con especialistas de BI, Data Science e Inteligencia Artificial para construir soluciones escalables y reutilizables para nuestros clientes.
Trabajarás directamente con el Data Lead, actuando como referente técnico en los proyectos asignados y contribuyendo al crecimiento de nuestra práctica de Data.
Responsabilidades principalesDiseño e implementación de soluciones de datosDiseñar e implementar pipelines, modelos y arquitecturas de datos batch y, cuando sea necesario, de procesamiento en tiempo real.
Participar en proyectos de migración y modernización de plataformas de datos.
Definir soluciones de integración, almacenamiento y transformación.
Optimizar el rendimiento, la fiabilidad y los costes de las plataformas.
Incorporar pruebas, observabilidad, mecanismos de recuperación ante fallos y procedimientos de operación.
Calidad y gobierno del datoImplantar controles de calidad, trazabilidad, linaje y gestión de accesos.
Garantizar que los datos estén preparados para soluciones de BI, analítica y Machine Learning.
Colaborar con los equipos de IA en la preparación y actualización de fuentes de datos para soluciones RAG y sistemas de agentes.
Coordinar los requisitos de privacidad y seguridad con los equipos responsables.




Liderazgo técnico y colaboraciónAsumir el liderazgo técnico de proyectos o equipos cuando sea necesario.
Descomponer tareas, revisar código, mentorizar perfiles junior y gestionar riesgos técnicos.
Participar en estimaciones, diseños técnicos, demostraciones y pruebas de concepto (PoC).
Colaborar con el Data Lead y el equipo comercial en propuestas técnicas y preventa.
Desarrollar estándares, aceleradores y componentes reutilizables para la práctica de Data.
Compartir conocimiento y buenas prácticas con los equipos internos y colaboradores.
Requisitos imprescindiblesAl menos 5 años de experiencia en Ingeniería de Datos, participando en el desarrollo y puesta en producción de soluciones.
Al menos 3 años de experiencia con plataformas de datos cloud y proyectos para clientes.
Dominio de SQL avanzado y Python, incluyendo optimización de consultas y rendimiento.
Experiencia en integración de fuentes, modelado de datos y desarrollo de pipelines ETL/ELT.
Conocimientos de metodologías de modelado: dimensional/Kimball, Data Vault, SCD y 3NF.
Experiencia con procesamiento distribuido mediante Spark/PySpark, tanto en batch como en streaming.
Experiencia sólida en al menos una plataforma de datos: Databricks, Snowflake, BigQuery, Microsoft Fabric o Cloudera, entre otras tecnologías equivalentes.
Experiencia con herramientas de transformación y orquestación como dbt y Airflow, o alternativas como Data Factory, Cloud Composer o Databricks Workflows.




Conocimientos de control de versiones, testing, CI/CD, monitorización y resolución de incidencias.
Experiencia con infraestructura como código, preferiblemente Terraform.
Conocimiento de arquitecturas Lakehouse y formatos abiertos: Delta Lake, Apache Iceberg y Parquet.
Experiencia implantando controles de calidad del dato, como dbt tests o Great Expectations.
Español fluido e inglés cualificado.
Experiencia trabajando en metodologías ágiles y colaborando directamente con clientes y equipos de negocio.
Buscamos profundidad técnica en una combinación coherente de tecnologías y capacidad para adaptarse a distintos entornos. No es necesario dominar todas las herramientas mencionadas.
Se valorará especialmenteExperiencia en migraciones desde entornos on-premise y adopción de servicios gestionados cloud.
Conocimientos de BI, MLOps y gobierno del dato.
Experiencia en sectores regulados y proyectos con equipos distribuidos.
Certificaciones en Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, AWS o Google Cloud.
Herramientas de catálogo y linaje: Unity Catalog, Microsoft Purview, Collibra o Dataplex.
Kafka, Event Hubs, arquitecturas orientadas a eventos y CDC (Debezium, Fivetran, Airbyte).
Preparación de datos para soluciones de IA: ingesta documental para RAG, embeddings, bases de datos vectoriales y capas semánticas.
Conocimientos de RGPD, DORA, NIS2 y seguridad cloud: IAM, cifrado, gestión de secretos y DevSecOps.
Herramientas de observabilidad de datos como Datadog, Grafana o Monte Carlo.
Experiencia en desarrollo asistido por IA y buenas prácticas de revisión de código.
Competencias claveAutonomía y criterio para tomar decisiones técnicas.
Capacidad para justificar arquitecturas y estimar esfuerzos.
Liderazgo técnico y men

📌 Data Engineer Senior – Data (Madrid)
🏢 TECDATA ENGINEERING
📍 Madrid