Experiencia:
4–6+ años en Data Science / Machine Learning Tecnologías fundamental: Python, SQL, GCP, Big Query, Airflow, Vertex AI Incorporación: Por confirmar Buscamos un/a Senior Data Scientist especializado/a en Machine Learning y Forecasting, con autonomía técnica y capacidad para liderar el ciclo completo de desarrollo de modelos predictivos, desde la preparación y validación de datos hasta el despliegue, monitorización y mejora continua en producción. La persona seleccionada trabajará en el desarrollo de modelos de forecasting jerárquico y multi-horizonte, aplicando técnicas avanzadas de Machine Learning y análisis estadístico para generar predicciones fiables, escalables y útiles para la toma de decisiones de negocio. Diseñar, desarrollar y validar modelos predictivos de forecasting jerárquico y multi-horizonte. Implementar modelos globales de Machine Learning capaces de aprender patrones compartidos entre múltiples series temporales. Gestionar el ciclo completo de modelización: preparación de datos, selección de variables, entrenamiento, evaluación, despliegue y monitorización. Trabajar con grandes volúmenes de datos, combinando variables endógenas y exógenas para mejorar la precisión de las predicciones. Aplicar técnicas estadísticas y metodologías de validación temporal, evitando problemas de data leakage y garantizando la robustez de los resultados. Desarrollar pipelines de datos y entrenamiento utilizando Python, SQL y servicios de Google Cloud Platform. Implementar procesos de MLOps para automatizar el despliegue, seguimiento y actualización de modelos en producción. Aplicar técnicas de explicabilidad, como SHAP,



para interpretar las predicciones y comunicar los factores que influyen en los resultados. Diseñar controles de calidad del dato y sistemas de monitorización para detectar desviaciones, degradación del rendimiento y cambios en los patrones de entrada. Colaborar con equipos de negocio para traducir necesidades operativas en soluciones predictivas y comunicar conclusiones técnicas de forma clara. Entre 4 y 6 o más años de experiencia en Data Science / Machine Learning. Dominio de Python y SQL para análisis, preparación de datos y desarrollo de modelos. Experiencia sólida en forecasting jerárquico y multi-horizonte, con modelos globales de Machine Learning. Conocimientos avanzados de estadística, modelización predictiva y validación de modelos temporales. Experiencia en prevención de data leakage y diseño de estrategias de evaluación fiables. Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y variables endógenas y exógenas. Conocimientos prácticos de GCP, especialmente Big Query, Airflow y Vertex AI. Experiencia en MLOps, despliegue y monitorización de modelos en producción. Capacidad para interpretar resultados y aplicar técnicas de explicabilidad como SHAP. Autonomía técnica, pensamiento analítico y capacidad para comunicar resultados a perfiles de negocio. Experiencia en sector retail Se valorará especialmente Experiencia en forecasting aplicado al sector retail, demanda, ventas o planificación. Experiencia con scikit-learn, Py Torch o Tensor Flow. Desarrollo de validaciones automatizadas de calidad del dato. Implementación de sistemas de monitorización de desviaciones y detección de data drift. Experiencia optimizando modelos predictivos y pipelines para entornos productivos de gran escala.

📌 Senior Data Scientist (Madrid)
🏢 Grupo TECDATA Engineering
📍 Madrid