Somos una compañía líder en transformación digital, en constante evolución y a la vanguardia de la tecnología. Nacimos para provocar un cambio real a través de la innovación y el desarrollo sostenible, con la misión de aportar valor a los clientes e impulsar nuestro talento.
Un equipo responsable, flexible y con alta capacidad de adaptación a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, a la vez que proporciona valor, visión, creatividad, expertise, profesionalidad y pasión por la tecnología en cada proyecto.
Los valores que marcan nuestro rumbo y nos guían hacia la excelencia son la colaboración, la innovación, el compromiso, la diversión y la confianza.
¿Nivel de inglés C1, tanto hablado como escrito.
Experiencia sólida en AWS Cloud, especialmente con: S3, IAM, AWS Glue, Lake Formation, Athena, CloudWatch / CloudTrail, Lambda, EventBridge
Buenos conocimientos de Python y SQL.
Experiencia con Snowflake y Airflow / AWS MWAA.
Conocimiento de tecnologías Data Lake como Apache Iceberg y Apache Hudi.
Comprensión de procesos ETL/ELT, pipelines de datos, APIs y CI/CD.




Proporcionar soporte técnico de nivel 2 (L2) para los servicios de la plataforma de datos.
Investigar incidencias relacionadas con AWS, Snowflake, Airflow, DataHub y EDGC.
Resolver problemas vinculados a permisos, accesos a datos, pipelines, integraciones e infraestructura cloud.
Analizar logs, métricas de monitorización y configuraciones para identificar causas raíz.
Colaborar con equipos de Ingeniería de Plataforma, Producto y soporte L3 en la resolución de incidencias complejas o recurrentes.
Participar en iniciativas de documentación, automatización y mejora continua
Contrato fijo
~ Remoto.
~ Formación interna y acceso a certificaciones. Plan de retribución flexible (seguro médico, transporte, tickets guardería, tickets restaurante)
~ Recomienda a tus amigos y llévate un extra!
~¡26 días de descanso (22 días vacaciones, 2 días de libre disposición y 24 y 31 diciembre festivos por defecto)
~ Horario: Flexible, 8 horas diarias durante todo el año

📌 Data Platform Technical Support Engineer (AWS) (Madrid)
🏢 knowmad Mood
📍 Madrid