En Logicalis Spain estamos buscando Data Engineers Senior con experiencia real en las capacidades avanzadas de la plataforma Snowflake y participación en proyectos end-to-end de analítica, modernización de plataformas de datos e iniciativas de IA. El equipo de Data & AI de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de ingeniería de datos, inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato. FUNCIONES Liderar técnicamente soluciones y proyectos de datos basados en Snowflake, realizando tareas de consultoría y evaluación tecnológica que aporten valor y con capacidad de interlocución directa con clientes y stakeholders. Diseñar y desarrollar arquitecturas y pipelines de datos modernos sobre Snowflake. Implementar procesos de ingesta, transformación y explotación de datos mediante enfoques ELT/ETL. Diseñar modelos de datos eficientes para entornos analíticos y de reporting. Trabajar con funcionalidades avanzadas de Snowflake como Streams & Tasks, Snowpipe, Time Travel, Zero-Copy Cloning, Snowpark, Cortex AI, Native Apps, Seguridad, RBAC y gobierno de accesos. Participar en proyectos de Data Warehouse Actual, Integración de datos, Transformación y modelado de datos, Compartición de datos (Data Sharing), Gobierno del dato, Optimización de costes y rendimiento, Casos de uso de Data Science e Inteligencia Artificial… Integrar Snowflake con ecosistemas cloud en Azure, AWS o GCP.



REQUISITOS Experiencia sólida como Data Engineer, con experiencia en, ETL, integración, transformación e ingesta de datos, así como diseño y modelado de datos. Experiencia relevante trabajando con el ecosistema Snowflake, con experiencia en la mayoría de capacidades: Streams & Tasks, Snowpipe, Time Travel, Cloning, Snowpark, Cortex AI, Native Apps Framework, Seguridad y RBAC, Data Sharing, Data Marketplace, monitorización y optimización de costes, y gestión de entornos productivos de Snowflake… Dominio avanzado de SQL. Experiencia desarrollando con Python y valorable conocimientos de procesamiento distribuido con Spark (Databricks u otros entornos). Conocimiento práctico de entornos Cloud: AWS, Azure o GCP. BENEFICIOS > Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión. > Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía. > Modalidad de trabajo 100% remoto. > Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato. > Posibilidad de acogerse a planes de retributión flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería). > Seguro médico y GYMPASS. > Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...). > Portal de descuentos especiales para empleados. > Buen ambiente por trabajo y ambiente muy colaborativo.

📌 Data Engineer Senior Snowflake (Madrid)
🏢 Logicalis Spain
📍 Madrid