About The Job

Buscamos un/a Cloud Developer con sólida base en Python y mentalidad práctica orientada a resultados: alguien que diseñe, desarrolle y despliegue aplicaciones y servicios nativos en GCP y se responsabilice de que funcionen de forma fiable, segura y mantenible. Si te motiva construir backends robustos, integrarlos con los sistemas de los clientes y dotarlos de capacidades de IA generativa, este puesto es para ti.

Lo que harás en el día a día

Desarrollarás APIs y servicios de aplicación: APIs REST con contratos claros, versionado e idempotencia, desplegadas sobre Cloud Run y Cloud Functions.

Implementarás procesos asíncronos y orientados a eventos: Pub/Sub, Cloud Tasks y Cloud Workflows, con reintentos y consumidores idempotentes.

Integrarás las soluciones con los sistemas de los clientes: APIs REST y SOAP, intercambio XML y JSON con validación de esquemas, y autenticación con certificados.

Diseñarás la persistencia de las aplicaciones: modelos relacionales en Cloud SQL o AlloyDB, NoSQL y caché, con migraciones controladas y consultas optimizadas.

Llevarás tus servicios a producción: Docker, CI/CD y tests unitarios y de integración, para que cada despliegue sea fiable y repetible.

Incorporarás capacidades de IA en las aplicaciones: integrarás los servicios de IA generativa del equipo en flujos de aplicación reales cuando el proyecto lo requiera.

Contribuirás a la mejora continua: buenas prácticas de desarrollo en Google Cloud, componentes reutilizables y propuestas de mejora técnica.

Contribuirás en preventa y propuestas: prepararás estimaciones técnicas, arquitecturas para RFP/RFI, y participarás en demos y PoC con clientes.

Requisitos esenciales

5 años (mínimo)



de experiencia desarrollando backend en Python, con servicios en producción en Google Cloud.

Python avanzado: APIs asíncronas, FastAPI o similar, Pydantic, tipado estricto y testing (pytest) unitario y de integración.

Diseño de APIs: REST con OpenAPI, versionado, idempotencia, gestión de errores y autenticación (OAuth2/OIDC).

Bases de datos: relacionales (PostgreSQL en Cloud SQL o AlloyDB) con SQLAlchemy, migraciones y optimización de consultas; NoSQL (Firestore) y caché (Memorystore/Redis).

Procesamiento asíncrono y eventos: Pub/Sub y Cloud Tasks, con reintentos, idempotencia de consumidores y dead-letter topics.

Servicios GCP: Cloud Run, Cloud Functions, Cloud Storage, Cloud Scheduler y Cloud Workflows.

Integración con sistemas externos y legados: REST, SOAP, XML y JSON con validación de esquemas, webhooks y autenticación con certificados (mTLS).

Arquitectura: microservicios y monolito modular (y cuándo usar cada uno), fundamentos de Domain-Driven Design y patrones de resiliencia (timeouts, reintentos, circuit breaker).

Despliegue: Docker, Artifact Registry y CI/CD con Cloud Build o GitHub Actions.

Inglés B2 o superior.

Titulación universitaria (Grado/Máster) o experiencia equivalente demostrable.

Se valorará

Certificación Google Cloud Professional Cloud Developer.

Experiencia con GKE y Kubernetes.





Arquitecturas orientadas a eventos, patrón outbox y CQRS.

Apigee o API Gateway.

BigQuery como fuente o destino de datos de aplicación.

Integración de IA en aplicaciones: consumo de APIs de LLM (Gemini en Vertex AI u otros), con streaming, structured outputs y gestión de timeouts y errores.

Infraestructura como código con Terraform.

Habilidades blandas

Responsabilidad sobre lo que construyes: te ocupas de que tu código funcione en producción, no solo de que pase los tests.

Calidad y mantenibilidad: escribes código legible, probado y documentado, pensando en quien lo mantendrá después.

Mentalidad pragmática: eliges soluciones sencillas y operables frente a arquitecturas sobredimensionadas.

Comunicación clara: explicas decisiones técnicas, riesgos y bloqueos a tiempo.

Colaboración: trabajas con naturalidad junto a perfiles de IA, datos y plataforma.

Aprendizaje continuo: te mantienes al día en Google Cloud y compartes lo que aprendes con el equipo.

Qué ofrecemos

Rol clave dentro del área Data & AI, en la construcción de soluciones nativas sobre Google Cloud.

Proyectos retadores con impacto real y clientes de primer nivel.

Presupuesto de formación y soporte para certificaciones.

Contexto técnico avanzado y comunidad de práctica.

Modelo híbrido (oficina en Madrid + flexibilidad) y viajes puntuales.

Paquete retributivo competitivo acorde a experiencia.

Bip Iberia, en compromiso y coherencia con la Ley Integral para la Igualdad de Trato y la No Discriminación, tiene abiertas todas sus posiciones a cualquier persona debidamente cualificada para cubrir

📌 Cloud Developer (Madrid)
🏢 bip
📍 Madrid