We are One Team. We make it happen. We are Unstoppable. BABEL es una consultora tecnológica multinacional especializada en aplicar sus servicios y conocimiento tecnológico en los procesos de aceleración digital de sus clientes, grandes empresas y organismos públicos. ¿Cuál es nuestro plan estratégico? ¡Miramos hacia el futuro! Nuestro plan estratégico Hiperespacio 2029 promete ser un viaje emocionante, lleno de oportunidades para crecer y desarrollarse profesionalmente. Alcanzar 1000 millones de facturación, un reto que estamos seguros de que con la colaboración y el talento de nuestra gente, será otra historia de éxito que escribiremos juntos y juntas. ¿Qué buscamos?
Buscamos un/a Senior MLOps Engineer para participar en proyectos de Inteligencia Artificial, trabajando en el desarrollo, despliegue y mantenimiento de soluciones de IA en entornos productivos. El rol combina ingeniería de software, automatización y Machine Learning, colaborando con equipos de Data Science, DevOps y negocio para garantizar soluciones escalables, fiables y eficientes. Qué harás
Desarrollar y desplegar aplicaciones y modelos de IA/ML con Python. Gestionar entornos de contenedores y despliegues sobre Kubernetes. Diseñar procesos ETL con Python y Spark. Desarrollar e integrar APIs para soluciones de Inteligencia Artificial. Implementar y optimizar pipelines CI/CD, automatizando pruebas y despliegues. Monitorizar aplicaciones en producción, garantizando su rendimiento y estabilidad. Colaborar con Data Scientists, Product Owners y equipos técnicos en la evolución de las soluciones. Tu perfil
Al menos 4 años de experiencia en desarrollo y mantenimiento de aplicaciones con componentes de IA en producción. Dominio de Python, SQL y Kubernetes. Experiencia en procesamiento de datos con Spark y desarrollo de pipelines ETL. Conocimientos sólidos de Git, CI/CD y automatización (GitHub Actions, SonarQube, Fortify o similares). Experiencia en desarrollo de APIs REST y testing con Pytest. Experiencia en despliegue, monitorización y mantenimiento de aplicaciones productivas. Capacidad de trabajo autónomo, resolución de problemas y colaboración con equipos multidisciplinares. Valorable
Experiencia en AWS y/o Azure, Terraform e Infraestructura como Código. Herramientas MLOps como MLflow, Kubeflow y plataformas como Databricks o Cloudera. Orquestación con Airflow o Control‑M. Conocimientos de Kafka, Kibana, Dynatrace y bases de datos SQL/NoSQL. Experiencia en IA Generativa, LLMOps, RAG, LangChain, LangGraph, CrewAI o MCP. Conocimientos de NLP, OCR y modelos de Machine Learning. Nivel de inglés profesional. Qué ofrecemos
Babel, the great way to achieve the success. Trabajo en un equipo de personas con una misión compartida y a un modelo de compañía centrado en valores. Promoviendo la diversidad, la equidad y la inclusión, garantizando la igualdad de oportunidades a todas las personas candidatas,
en un entorno libre de cualquier tipo de discriminación. Flexibilidad laboral-personal: Sistema de vacaciones por puntos, teletrabajo y flexibilidad. Formación de nuestros Babelievers. Salud física y emocional: Protegido Médico Privado/ Seguro de vida, entrenador personal y programa de wellbeing. Tiempo libre: Actividades en la naturaleza, campeonatos deportivos, suscripción a plataforma streaming (por Ej. Netflix). Participación en el crecimiento de la compañía y reconocemos la participación de cada persona (Bono de Beneficios). Trabajo con últimas tecnologías y proyectos innovadores. Acompañamos a la transformación digital y acercamos la tecnología a la sociedad. En cumplimiento de la normativa vigente en materia de protección de datos te informamos que el responsable de tus datos personales es GRUPO BABEL (consultar empresas en la política de privacidad), y los utilizará para gestionar tus procesos de selección, tanto actuales como futuros y el resto de finalidades descritas en la web. Este tratamiento está basado en el consentimiento del candidato. Los datos personales recabados no serán en ningún caso cedidos a terceros salvo por obligaciones legales expresas. Puedes ejercer los derechos que te asisten sobre protección de datos en la dirección
[email protected]. Toda la información sobre política de privacidad en nuestra web. At Babel, you'll work in a unique work environment where the value of people as a team, the revolutionary power of technology and, of course, a great atmosphere prevail. Promise!
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📌 Analista MLOps (Madrid)
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