Ubicación:

Madrid, España Modalidad:

Híbrida, con posibilidad de modalidad remota Jornada:

Completa Área:

Data & AI Experiencia:

5 años o más Sobre el puesto

En

Grupo Tecdata

buscamos incorporar un/a

Data Engineer Senior

para nuestro equipo de Data & AI. Buscamos un perfil con sólida experiencia en ingeniería y plataformas de datos, capaz de diseñar, desarrollar y llevar a producción soluciones de datos con autonomía técnica y responsabilidad sobre su calidad, rendimiento y operabilidad. Participarás en proyectos de modernización de plataformas, integración, transformación y gobierno del dato, colaborando con especialistas de BI, Data Science e Inteligencia Artificial para construir soluciones escalables y reutilizables para nuestros clientes. Trabajarás directamente con el Data Lead, actuando como referente técnico en los proyectos asignados y contribuyendo al crecimiento de nuestra práctica de Data. Responsabilidades principales

Diseño e implementación de soluciones de datos Diseñar e implementar pipelines, modelos y arquitecturas de datos batch y, cuando sea necesario, de procesamiento en tiempo real. Participar en proyectos de migración y modernización de plataformas de datos. Definir soluciones de integración, almacenamiento y transformación. Optimizar el rendimiento, la fiabilidad y los costes de las plataformas. Incorporar pruebas, observabilidad, mecanismos de recuperación ante fallos y procedimientos de operación. Calidad y gobierno del dato Implantar controles de calidad, trazabilidad, linaje y gestión de accesos. Garantizar que los datos estén preparados para soluciones de BI, analítica y Machine Learning. Colaborar con los equipos de IA en la preparación y actualización de fuentes de datos para soluciones RAG y sistemas de agentes. Coordinar los requisitos de privacidad y seguridad con los equipos responsables. Liderazgo técnico y colaboración Asumir el liderazgo técnico de proyectos o equipos cuando sea necesario. Descomponer tareas, revisar código, mentorizar perfiles junior y gestionar riesgos técnicos. Participar en estimaciones, diseños técnicos,



demostraciones y pruebas de concepto (PoC). Colaborar con el Data Lead y el equipo comercial en propuestas técnicas y preventa. Desarrollar estándares, aceleradores y componentes reutilizables para la práctica de Data. Compartir conocimiento y buenas prácticas con los equipos internos y colaboradores. Requisitos imprescindibles

Al menos

5 años de experiencia en Ingeniería de Datos , participando en el desarrollo y puesta en producción de soluciones. Al menos

3 años de experiencia con plataformas de datos cloud

y proyectos para clientes. Dominio de

SQL avanzado y Python , incluyendo optimización de consultas y rendimiento. Experiencia en integración de fuentes, modelado de datos y desarrollo de pipelines ETL/ELT. Conocimientos de metodologías de modelado: dimensional/Kimball, Data Vault, SCD y 3NF. Experiencia con procesamiento distribuido mediante

Spark/PySpark , tanto en batch como en streaming. Experiencia sólida en al menos una plataforma de datos:

Databricks, Snowflake, BigQuery, Microsoft Fabric o Cloudera , entre otras tecnologías equivalentes. Experiencia con herramientas de transformación y orquestación como

dbt y Airflow , o alternativas como Data Factory, Cloud Composer o Databricks Workflows. Conocimientos de control de versiones, testing, CI/CD, monitorización y resolución de incidencias. Experiencia con infraestructura como código, preferiblemente

Terraform . Conocimiento de arquitecturas Lakehouse y formatos abiertos: Delta Lake, Apache Iceberg y Parquet. Experiencia implantando controles de calidad del dato, como dbt tests o Great Expectations. Español fluido e inglés profesional. Experiencia trabajando en metodologías ágiles y colaborando directamente con clientes y equipos de negocio.



Buscamos profundidad técnica en una combinación coherente de tecnologías y capacidad para adaptarse a distintos entornos. No es necesario dominar todas las herramientas mencionadas. Se valorará especialmente

Experiencia en migraciones desde entornos on-premise y adopción de servicios gestionados cloud. Conocimientos de BI, MLOps y gobierno del dato. Experiencia en sectores regulados y proyectos con equipos distribuidos. Certificaciones en Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, AWS o Google Cloud. Herramientas de catálogo y linaje: Unity Catalog, Microsoft Purview, Collibra o Dataplex. Kafka, Event Hubs, arquitecturas orientadas a eventos y CDC (Debezium, Fivetran, Airbyte). Preparación de datos para soluciones de IA: ingesta documental para RAG, embeddings, bases de datos vectoriales y capas semánticas. Conocimientos de RGPD, DORA, NIS2 y seguridad cloud: IAM, cifrado, gestión de secretos y DevSecOps. Herramientas de observabilidad de datos como Datadog, Grafana o Monte Carlo. Experiencia en desarrollo asistido por IA y buenas prácticas de revisión de código. Competencias clave

Autonomía y criterio para tomar decisiones técnicas. Capacidad para justificar arquitecturas y estimar esfuerzos. Liderazgo técnico y mentoring de equipos pequeños. Orientación al cliente y capacidad de interlocución con perfiles técnicos y de negocio. Habilidades de comunicación para presentar y defender propuestas técnicas. Orientación a la calidad, eficiencia y mejora continua. Qué ofrecemos

Incorporación a

Grupo Tecdata , dentro de nuestra práctica de Data & AI. Participación en proyectos de modernización, ingeniería y analítica de datos. Autonomía técnica y participación activa en la evolución de la práctica. Colaboración directa con el Data Lead y especialistas de distintas disciplinas. Modalidad híbrida en Madrid, con

posibilidad de trabajar en remoto . Banda salarial competitiva, acorde con la experiencia y conocimientos aportados. Capacitación continua y retribución flexible. Posibilidades de evolución y crecimiento profesional.

#J-18808-Ljbffr

📌 Data Engineer Senior – Data & AI (Madrid)
🏢 TECDATA ENGINEERING
📍 Madrid