Ubicación: Madrid, EspañaModalidad: Híbrida, con posibilidad de modalidad remotaJornada: CompletaÁrea: Data & AIExperiencia: 5 años o másSobre el puestoEn Grupo Tecdata buscamos incorporar un/a Data Engineer Senior para nuestro equipo de Data & AI.Buscamos un perfil con sólida experiencia en ingeniería y plataformas de datos, capaz de diseñar, desarrollar y llevar a producción soluciones de datos con autonomía técnica y responsabilidad sobre su calidad, rendimiento y operabilidad.Participarás en proyectos de modernización de plataformas, integración, transformación y gobierno del dato, colaborando con especialistas de BI, Data Science e Inteligencia Artificial para construir soluciones escalables y reutilizables para nuestros clientes.Trabajarás directamente con el Data Lead, actuando como referente técnico en los proyectos asignados y contribuyendo al crecimiento de nuestra práctica de Data.Responsabilidades principalesDiseño e implementación de soluciones de datos Diseñar e implementar pipelines, modelos y arquitecturas de datos batch y, cuando sea necesario, de procesamiento en tiempo real.Participar en proyectos de migración y modernización de plataformas de datos.Definir soluciones de integración, almacenamiento y transformación.Optimizar el rendimiento, la fiabilidad y los costes de las plataformas.Incorporar pruebas, observabilidad, mecanismos de recuperación ante fallos y procedimientos de operación. Calidad y gobierno del dato Implantar controles de calidad, trazabilidad, linaje y gestión de accesos.Garantizar que los datos estén preparados para soluciones de BI, analítica y Machine Learning.Colaborar con los equipos de IA en la preparación y actualización de fuentes de datos para soluciones RAG y sistemas de agentes.Coordinar los requisitos de privacidad y seguridad con los equipos responsables. Liderazgo técnico y colaboración Asumir el liderazgo técnico de proyectos o equipos cuando sea necesario.Descomponer tareas, revisar código, mentorizar perfiles junior y gestionar riesgos técnicos.Participar en estimaciones, diseños técnicos,



demostraciones y pruebas de concepto (Po C).Colaborar con el Data Lead y el equipo comercial en propuestas técnicas y preventa.Desarrollar estándares, aceleradores y componentes reutilizables para la práctica de Data.Compartir conocimiento y buenas prácticas con los equipos internos y colaboradores. Requisitos imprescindibles Al menos 5 años de experiencia en Ingeniería de Datos, participando en el desarrollo y puesta en producción de soluciones.Al menos 3 años de experiencia con plataformas de datos cloud y proyectos para clientes.Dominio de SQL avanzado y Python, incluyendo optimización de consultas y rendimiento.Experiencia en integración de fuentes, modelado de datos y desarrollo de pipelines ETL/ELT.Conocimientos de metodologías de modelado: dimensional/Kimball, Data Vault, SCD y 3 NF.Experiencia con procesamiento distribuido mediante Spark/Py Spark, tanto en batch como en streaming.Experiencia sólida en al menos una plataforma de datos: Databricks, Snowflake, Big Query, Microsoft Fabric o Cloudera, entre otras tecnologías equivalentes.Experiencia con herramientas de transformación y orquestación como dbt y Airflow, o alternativas como Data Factory, Cloud Composer o Databricks Workflows.Conocimientos de control de versiones, testing, CI/CD, monitorización y resolución de incidencias.Experiencia con infraestructura como código, preferiblemente Terraform.Conocimiento de arquitecturas Lakehouse y formatos abiertos: Delta Lake, Apache Iceberg y Parquet.Experiencia implantando controles de calidad del dato, como dbt tests o Great Expectations.Español fluido e inglés cualificado.Experiencia trabajando en metodologías ágiles y colaborando directamente con clientes y equipos de negocio.



Buscamos profundidad técnica en una combinación coherente de tecnologías y capacidad para adaptarse a distintos entornos. No es necesario dominar todas las herramientas mencionadas.Se valorará especialmente Experiencia en migraciones desde entornos on-premise y adopción de servicios gestionados cloud.Conocimientos de BI, MLOps y gobierno del dato.Experiencia en sectores regulados y proyectos con equipos distribuidos.Certificaciones en Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, AWS o Google Cloud.Herramientas de catálogo y linaje: Unity Catalog, Microsoft Purview, Collibra o Dataplex.Kafka, Event Hubs, arquitecturas orientadas a eventos y CDC (Debezium, Fivetran, Airbyte).Preparación de datos para soluciones de IA: ingesta documental para RAG, embeddings, bases de datos vectoriales y capas semánticas.Conocimientos de RGPD, DORA, NIS2 y seguridad cloud: IAM, cifrado, gestión de secretos y Dev Sec Ops.Herramientas de observabilidad de datos como Datadog, Grafana o Monte Carlo.Experiencia en desarrollo asistido por IA y buenas prácticas de revisión de código. Competencias clave Autonomía y criterio para tomar decisiones técnicas.Capacidad para justificar arquitecturas y estimar esfuerzos.Liderazgo técnico y mentoring de equipos pequeños.Orientación al cliente y capacidad de interlocución con perfiles técnicos y de negocio.Habilidades de comunicación para presentar y defender propuestas técnicas.Orientación a la calidad, eficiencia y mejora continua. Qué ofrecemos Incorporación a Grupo Tecdata, dentro de nuestra práctica de Data & AI.Participación en proyectos de modernización, ingeniería y analítica de datos.Autonomía técnica y participación activa en la evolución de la práctica.Colaboración directa con el Data Lead y especialistas de distintas disciplinas.Modalidad híbrida en Madrid, con posibilidad de trabajar en remoto.Banda salarial competitiva, acorde con la experiencia y conocimientos aportados.Formación continua y retribución flexible.Posibilidades de evolución y crecimiento profesional. #J-18808-Ljbffr

📌 Data Engineer Senior – Data & Ai (Madrid)
🏢 TECDATA ENGINEERING
📍 Madrid