Buscamos un/a Senior Marketing Data Analyst para encargarse de todo el pipeline de datos de marketing de apps móviles: desde la extracción de datos hasta el análisis y los dashboards que reciben los clientes. Es un puesto de mucha confianza y autonomía. Serás la última revisión antes de que los datos lleguen a clientes y equipos internos, así que la precisión, la comunicación proactiva y la capacidad de resolver problemas por tu cuenta importan tanto como el nivel técnico.

Más de 5 años de experiencia en analítica de datos, preferiblemente en marketing digital, publicidad o performance. SQL avanzado; idealmente en BigQuery o en otro data warehouse (Snowflake, Redshift...). Tableau avanzado: dashboards con varias fuentes de datos y joins o relaciones correctas. Experiencia trabajando con datos de ad networks (Meta, Google Ads, TikTok...). Experiencia con al menos un MMP (Adjust o AppsFlyer). Dominio de métricas de marketing: ROAS, LTV, CAC, CPI, churn, retención y análisis de cohortes. Experiencia en la creación y transformación de datos de varias fuentes, no solo en análisis. Proceso propio y demostrable de control de calidad del dato: debe saber explicar cómo valida los números y dar un ejemplo real de un error que detectó. Capacidad para convertir datos en conclusiones y recomendaciones de negocio. Experiencia en comunicación con clientes o stakeholders, incluidos perfiles no técnicos. Autonomía: trabaja con poca supervisión, avisa de los problemas y propone soluciones. Python o R para análisis y automatización.



Improvado u otra herramienta similar de extracción de datos (Fivetran, Funnel, Supermetrics). Experiencia con GA4. Experiencia en apps móviles o gaming. Experiencia en agencia de performance o de marketing digital. Modelos predictivos de churn o LTV. Análisis de funnels y de caídas de conversión. Conocimientos de modelos de atribución (multi-touch, incrementalidad). Previsiones de ingresos, inversión o crecimiento de usuarios; media mix modeling. Diseño y análisis de tests A/B. Herramientas de GCP más allá de BigQuery (dbt, Airflow/Composer, Cloud Functions). Machine learning más avanzado para analítica predictiva. Otros idiomas además del inglés.

Perfil deseado:

Perfil analítico con base técnica sólida y mucha orientación al negocio y al marketing de apps. Experiencia previa en una empresa de apps o gaming, o en una agencia de performance. Es meticuloso/a con la calidad del dato, avisa de los problemas antes de que lleguen al cliente y sabe explicar temas técnicos a personas no técnicas. Le gusta trabajar con autonomía y proponer mejoras sin que se lo pidan.

Condiciones ofrecidas:

Salario: 40.000-60.000 € brutos/anuales (contrato laboral, indefinido o freelance).





Funciones principales

Gestionar la extracción de datos de ad networks, MMPs (Adjust, AppsFlyer) y GA4 a Google BigQuery mediante Improvado. Vigilar el estado del pipeline y avisar de feeds caídos, retrasos o cambios de esquema antes de que afecten a los informes. Crear y mantener transformaciones SQL y modelos de datos en BigQuery, con scripts documentados y reutilizables (SQL, Python y/o R). Calcular y modelar LTV por cohorte, canal y campaña, y encargarse del cálculo y reporting de churn. Construir modelos predictivos de churn y LTV para apoyar decisiones de retención y presupuesto. Analizar cohortes, retención, funnels de conversión, CAC, ratio CAC:LTV y ROAS/ROI por canal y campaña. Apoyar los modelos de atribución y elaborar previsiones de ingresos, inversión y crecimiento de usuarios. Diseñar y mantener dashboards interactivos en Tableau que combinen varias fuentes de datos. Revisar cada dashboard e informe antes de entregarlo: que los números cuadren, que los filtros funcionen y que no haya datos desactualizados. Trabajar con el equipo de performance marketing, clientes y stakeholders para definir KPIs y mejorar el reporting.

Qué se espera en los primeros 90 días

Dominar el pipeline Improvado -> BigQuery -> Tableau y los dashboards actuales. Cero incidencias de calidad de datos con clientes por errores evitables. Implementar al menos una mejora, automatización o control de calidad por iniciativa propia.

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📌 Senior marketing data analyst (Madrid)
🏢 Sabia Personal
📍 Madrid