¿Te interesaría seguir desarrollándote como Analytics Specialist en un entorno tecnológico de alto rendimiento , participando en proyectos complejos e innovadores en el sector transporte ? En Oxigent Technologies buscamos un/a ESPECIALISTA EN DATOS COMERCIALES para incorporarse a nuestro equipo ubicado en Barcelona. Serás el nexo estratégico entre los datos técnicos y la toma de decisiones de negocio. Tu misión será transformar la información compleja en recomendaciones accionables , auditar el rendimiento de los modelos predictivos y evaluar el impacto real de las iniciativas comerciales. ¿Cuáles serán tus funciones principales? Desarrollo de BI: Diseñar, construir y mantener cuadros de mando interactivos y reportes ejecutivos utilizando herramientas de Business Intelligence (Power BI, Tableau) y Excel avanzado. Extracción y Tratamiento: Desarrollar y optimizar consultas SQL complejas para extraer y modelar la información desde las bases de datos corporativas, comprendiendo los flujos de los procesos ETL. Toma de

Requisitos:
Liderar la interlocución con los diferentes departamentos para entender sus necesidades de negocio y traducirlas en requisitos técnicos de datos. Traducción Analítica: Presentar conclusiones complejas, resultados de desviaciones de modelos y evaluaciones comerciales de forma clara y adaptada, tanto a perfiles técnicos (ingenieros/científicos de datos) como a la dirección de negocio no técnica. Monitorización de Predicciones: Analizar las desviaciones entre las proyecciones de los modelos predictivos y los resultados reales del negocio, identificando las causas raíz y su impacto en la cuenta de resultados. Evaluación de Experimentos: Interpretar los resultados de pruebas estadísticas y comparativas (A/B testing, antes/después) diseñadas por equipos técnicos, para determinar de forma concluyente si las acciones comerciales tienen un impacto positivo y un ROI real para la compañía. Explorar proactivamente los datos operativos y financieros para detectar patrones,



tendencias ocultas y oportunidades de optimización en las áreas de Ventas, Comercial, Finanzas o Controlling. Para ello, ¿qué vas a necesitar? Perfil analítico con experiencia en reporting y analítica financiera o de ventas (Data Analyst / Business Analyst / FP&A; / Analytics), capaz de convertir datos en recomendaciones accionables. Buen conocimiento de SQL y comprensión de procesos ETL y modelado de datos. Experiencia en toma de requisitos, interlocución con stakeholders y comunicación de resultados a perfiles técnicos y no técnicos. Curiosidad e iniciativa: que cuestione los datos, detecte patrones y proponga análisis por su cuenta. Se valorará positivamente la experiencia en áreas de Controlling, Finanzas, Comercial o Ventas, donde el análisis de datos tenga un impacto directo en la toma de decisiones. También se valorará la capacidad para hacer análisis comparativos que permitan ver qué estrategias de venta o acciones comerciales funcionan mejor y por qué (análisis de impacto, comparativas A/B, antes/después, etc.). Imprescindible: SQL (consultas complejas y optimización). Imprescindible: Visualización y reporting con herramientas de BI (Power BI, Tableau, etc.) y Excel avanzado. Imprescindible: Experiencia en elaboración y evaluación de forecasts, seguimiento y comunicación de KPIs. Valorable: Python (Pandas) para análisis y automatización. Valorable: Experiencia en estadística y Data Science. Valorable: Control de versiones con Git. Valorable: Conocimientos de cloud. Valorable: Conocimiento del sector aéreo. Contratación indefinida. Salario acorde a la experiencia aportada (entre 48.000
- 50.000 euros brutos anuales). Flexibilidad horaria. Cheque Formación para desarrollarte en las áreas profesionales que más te interesen. Retribución flexible aplicable a seguro médico, restaurante, transporte, guardería y formación. Aplicación de acceso a gimnasios y actividades deportivas en toda España con descuentos. Y muchos otros beneficiosÚnete al equipo de Oxigent Empresa comprometida con la sostenibilidad y la igualdad de oportunidades, donde el talento y la tecnología no entienden de género.

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