En PortAventura World buscamos incorporar un perfil tecnológico a nuestro equipo de Revenue Management para participar en el desarrollo y evolución de nuestro sistema propio de gestión de ingresos (RMS), así como en la digitalización y automatización de los procesos del departamento.

Si desea conocer los requisitos para este puesto, siga leyendo para obtener toda la información relevante.

La posición combina desarrollo en Python, análisis de datos, automatización e Inteligencia Artificial, con el objetivo de construir soluciones tecnológicas que optimicen la toma de decisiones de pricing, previsión de demanda y gestión de ingresos de nuestros hoteles y parques.

Buscamos una persona con orientación tecnológica, capacidad analítica e iniciativa, interesada en aplicar nuevas tecnologías y herramientas de IA generativa al desarrollo de soluciones con impacto directo en el negocio.

Funciones principales:

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- Participar en el desarrollo, mantenimiento y evolución del Revenue Management System (RMS) propio de la compañía, incorporando funcionalidades de forecasting, pricing vibrante, seguimiento de reservas (pick-up), control de tarifas y sistemas de alertas.

- Desarrollar soluciones en Python y SQL para la extracción, integración, transformación y análisis de datos procedentes de diferentes sistemas de negocio (reservas, ticketing, tarifas, competencia, etc.).

- Identificar oportunidades de mejora y digitalizar y automatizar procesos del departamento, reduciendo tareas manuales y mejorando la eficiencia operativa.

- Diseñar y desarrollar dashboards, aplicaciones web, APIs y herramientas internas para facilitar el análisis de información y la toma de decisiones.





- Aplicar herramientas de Inteligencia Artificial generativa y asistentes de programación (Claude, ChatGPT, GitHub Copilot o similares) para acelerar el desarrollo de software, automatizar tareas, analizar información y mejorar la productividad.

- Colaborar en el desarrollo y mejora de modelos de previsión de demanda, elasticidad de precios, pricing dinámico y recomendación de tarifas.

- Analizar la evolución de las reservas y las curvas de demanda, identificando desviaciones respecto al año anterior, presupuesto y previsiones.

- Documentar desarrollos, herramientas, modelos y reglas de negocio, garantizando la calidad de los datos y el cumplimiento de la normativa de protección de datos.

Requisitos:
Formación

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- Grado universitario en Ingeniería Informática, Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Data Science, Business Analytics, Economía, ADE o titulaciones similares con componente tecnológico y analítico.

Conocimientos y experiencia

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- Conocimientos prácticos de programación en Python y SQL.

- Experiencia en proyectos de desarrollo de software, análisis de datos, automatización de procesos o creación de herramientas digitales.

- Familiaridad con herramientas de IA generativa aplicadas a la programación y automatización.





- Capacidad para trabajar con diferentes fuentes de datos, estructurar información y desarrollar soluciones orientadas a las necesidades del negocio.

- Se valorará tanto la experiencia profesional como la adquirida mediante prácticas, proyectos académicos, TFG/TFM o proyectos personales.

Se valorará

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- Conocimientos de Machine Learning y técnicas de forecasting (scikit-learn, XGBoost, CatBoost, Prophet o similares).

- Experiencia con Git/GitHub, Visual Studio Code, APIs y desarrollo de aplicaciones web.

- Conocimientos de plataformas cloud y entornos de datos como AWS, Snowflake o similares.

- Uso avanzado de asistentes de programación e Inteligencia Artificial generativa (Claude, ChatGPT, GitHub Copilot).

- Conocimientos de Revenue Management, pricing, distribución o gestión de reservas en el sector hotelero, turístico o de ocio.

- Familiaridad con sistemas del sector como Opera, Galaxy, CRS, channel managers o rate shoppers.

- Máster en Revenue Management, Business Analytics o Data Science.

- Portfolio o repositorio GitHub con proyectos de desarrollo, automatización, datos o IA.

- Nivel de inglés B2–C1.

Competencias

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- Capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas.

- Autonomía, iniciativa y proactividad.

- Interés por la innovación tecnológica y el aprendizaje continuo.

- Capacidad para comprender necesidades de negocio y transformarlas en soluciones técnicas.

- Organización, atención al detalle y orientación a resultados.

- Capacidad de trabajo en equipo y comunicación con perfiles técnicos y

📌 Revenue Management Data (Vila-seca)
🏢 Portaventura World
📍 Vila-seca