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Perfil profesional: Defensa y Seguridad
Experiencia requerida: Más de 2 años de experiencia
Modalidad del puesto: Híbrido
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Queremos incorporar un/a Decision Intelligence Scientist - Wargaming & COA Analysis con experiencia en modelado cuantitativo avanzado, teoría de decisión, simulación y análisis de cursos de acción (COA) para unirse a proyectos de desarrollo de capacidades de apoyo a la decisión, wargaming analítico y evaluación de estrategias en entornos complejos e inciertos .
Aplicación de marcos de Teoría de Decisión y Análisis Multicriterio (MCDA/MCDM), incluyendo AHP, TOPSIS, PROMETHEE y funciones de utilidad multiatributo.
Desarrollo de modelos para toma de decisiones bajo incertidumbre profunda.
Diseño e implementación de simulaciones estocásticas y modelos probabilísticos basados en Monte Carlo, cadenas de Markov, MDPs, simulación de eventos discretos (DES) y árboles de búsqueda/decisión (MCTS).
Aplicación de teoría de juegos cooperativa y no cooperativa, juegos secuenciales y simultáneos, e información incompleta.
Modelado de sistemas complejos y análisis de efectos de segundo orden.
Desarrollo de herramientas y modelos mediante Python y librerías científicas como NumPy, SciPy, NetworkX, SimPy y PuLP/Pyomo.
Definición de diseños experimentales, análisis de sensibilidad global y local, validación de modelos cuantitativos y garantía de reproducibilidad algorítmica.
Participación en actividades de wargaming analítico y experiencial.




Desarrollo de modelos gráficos probabilísticos, redes bayesianas de decisión y análisis causal.
Participación en iniciativas de modelado ontológico, razonamiento simbólico y estructuración de dominios operacionales mediante ontologías y grafos de conocimiento.
Análisis de escenarios de ciberdefensa, evaluación de riesgos y dinámicas de disuasión y escalada.
Contribución al desarrollo de capacidades avanzadas de apoyo a la toma de decisiones y análisis estratégico.
No te preocupes si no cumples el 100% de lo que buscamos. Anímate, conoce nuestra propuesta y cuéntanos lo que nos puedes aportar
Grado/Máster o Doctorado (PhD) en Matemáticas, Estadística, Investigación Operativa, Inteligencia Artificial, Ciencia de la Decisión o disciplina cuantitativa afín, o experiencia profesional equivalente.
Dominio de Teoría de Decisión y Análisis Multicriterio (MCDA/MCDM), incluyendo AHP, TOPSIS, PROMETHEE y funciones de utilidad multiatributo.
Experiencia en toma de decisiones bajo incertidumbre profunda.
Experiencia avanzada en simulación estocástica y modelado probabilístico mediante métodos Monte Carlo, cadenas de Markov, MDPs, simulación de eventos discretos (DES) y árboles de búsqueda/decisión (MCTS).
Conocimientos sólidos de teoría de juegos cooperativa y no cooperativa, juegos secuenciales y simultáneos, e información incompleta.




Dominio de Python y librerías de optimización matemática y análisis estadístico como NumPy, SciPy, NetworkX, SimPy y PuLP/Pyomo.
Capacidad demostrada en diseño experimental, análisis de sensibilidad global y local, validación de modelos cuantitativos y reproducibilidad algorítmica.
Se valorará experiencia en metodologías de Wargaming analítico y experiencial.
Conocimientos en inferencia causal, modelos gráficos probabilísticos y redes bayesianas de decisión.
Familiaridad con grafos de conocimiento, ontologías OWL/RDF y razonamiento simbólico.
Comprensión de marcos de ciberdefensa como MITRE ATT&CK; y D3FEND, evaluación de riesgos cibernéticos y dinámicas de disuasión/escalada.
Se valorarán publicaciones científicas o contribuciones técnicas en Investigación Operativa, Decision Support Systems, modelado y simulación (M&S;) o Game Theory.
Proyectos innovadores y de alto alcance: Trabajarás con tecnologías de vanguardia, con un impacto tanto a nivel nacional como internacional.
Plan de carrera adaptado a ti: Diseñado para impulsar tu crecimiento y desarrollo profesional.
Autonomía y Flexibilidad: Tendrás libertad para organizar tu trabajo, con una conciliación real y adaptada a tu ritmo.
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📌 Decision Intelligence Scientist (Madrid)
🏢 Indra-1
📍 Madrid