Ubicación MADRID, M, ES, 28050 DATA SCIENTIST
- MODELOS COMERCIALES CaixaBank es un grupo financiero con un modelo de banca universal socialmente responsable con visión a largo plazo, basado en la calidad, la cercanía y la especialización, que ofrece una propuesta de valor de productos y servicios adaptada para cada segmento, asumiendo la innovación como un reto estratégico y un rasgo diferencial de su cultura, y cuyo posicionamiento líder en banca minorista en España y Portugal le permite tener un rol clave en la contribución al crecimiento económico sostenible. ¿Qué proyectos desarrollamos? Buscamos un Data Analyst para impulsar el desarrollo de la capa informacional de CaixaBank y aportar valor directo al negocio y a la dirección. Tu misión será transformar datos
- estructurados y no estructurados
- en conocimiento útil que permita entender mejor el negocio, el mercado y nuestros clientes, así como identificar oportunidades de mejora y crecimiento. Formarás parte de un equipo transversal y tendrá un rol clave como analista end‐to‐end, combinando análisis ad‐hoc, automatización de procesos, definición de KPIs, construcción de dashboards y participación activa en la migración de nuestros procesos y proyectos al ambiente cloud. Gestión de la relación con los clientes (dirección y áreas de negocio). Interlocución habitual con dirección y áreas de negocio para entender necesidades y traducirlas en soluciones basadas en datos. Priorización y planificación de los proyectos y peticiones recurrentes. Realización de proyectos en los que se aborda el ciclo completo de análisis de información.



Exploración de datos en Datapool y/o fuentes externas. Desde la búsqueda hasta el tratamiento de los datos hasta generar la información necesaria. Construcción de los informes / análisis para presentar la información. Comunicación de resultados a los clientes. Diseño, elaboración, mantenimiento y automatización los procesos para seguimientos recurrentes o peticiones puntuales. Tener cualidades analíticas que permitan entender la lógica de negocio y proponer nuevas ideas o estrategias que ayuden a impulsarlo. Buenas habilidades de comunicación e interpersonales, así como creatividad y atención a los detalles en la visualización y comunicación de información. Requisitos mínimos Estudios universitarios en ciencias o ingenierías. Fuertes capacidades de análisis y gestión de datos, con uso de herramientas de análisis y explotación de Bases de datos: alto nivel en SQL, fluidez en Data Discovery y Análisis Estadísticos, Python, GIT, Airflow. Formación en lenguajes de programación. Generación de dashboards con herramientas de visualización como QlikSense, Tableau, Looker, etc. Nivel avanzado herramientas de ofimática (Excel, Power Point, etc). Experiencia trabajando o analizando los distintos canales de relación de los clientes (digital, oficina, etc.).



Experiencia previa en Google Cloud o en otras plataformas cloud (AWS, etc.). Experiencia previa en Banca en departamentos de analítica/BI. Gestión de grandes volúmenes de datos Gestión de proyectos de información (relación con clientes y proveedores) Persona resolutiva, con entusiasmo y compromiso, colaborativa Orientación al negocio y a la experiencia de cliente Definición y seguimiento de KPI's comerciales Job profile Consulta, estructura y analiza grandes volúmenes de datos haciendo uso de capacidades estadísticas y de programación. Conoce y utiliza las buenas prácticas en el desarrollo de software y de modelos de machine learning. Formar parte del Banco más innovador en Europa Occidental, según los premios The Innovators de la revista estadounidense Global Finance. Programa de onboarding y acompañamiento personalizado para tu desarrollo profesional. Itinerario formativo individual con acceso a nuestra plataforma online, que ofrece un extenso catálogo de recursos de autoaprendizaje para fomentar tu crecimiento continuo. Dispondrás de un seguro de salud completo totalmente gratuito para ti. Retribución flexible aplicada a transporte, formación, idiomas, guardería, entre otros. Medidas de flexibilidad (trabajo en remoto, flexibilidad entrada) PROTECCIÓN DE DATOS Y NORMATIVA METODOLOGÍAS PARA LA COLABORACIÓN EN EL DESARROLLO DE CÓDIGO Y CONTROL DE VERSIONES LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN DATA STORYTELLING DOCUMENTACIÓN TÉCNICA DATA VISUALIZATION DATA PREPARATION/MOVEMENT TOOLS ALIANZAS – ORIENTACIÓN A CLIENTE

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