About the RoleNuestra client busca un/a Ingeniero/a de Machine Learning altamente motivado/a para unirse a nuestro equipo completamente remoto. Estarás a la vanguardia de la aplicación de inteligencia artificial y aprendizaje automático para optimizar la producción, predicción y gestión de recursos en el sector de las energías renovables. Este rol es ideal para profesionales con una sólida formación en ML, experiencia práctica en la implementación de modelos y una pasión por las soluciones tecnológicas sostenibles. Si deseas aplicar tus habilidades para abordar desafíos complejos en el sector energético y contribuir a un futuro más verde, esta es tu oportunidad.Key ResponsibilitiesDiseñar, desarrollar e implementar modelos de Machine Learning para la predicción de demanda, optimización de rendimiento de plantas renovables, detección de anomalías y mantenimiento predictivo.Recopilar, preprocesar y analizar grandes volúmenes de datos procedentes de diversas fuentes (sensores, redes, etc.).Experimentar con diferentes algoritmos y técnicas de ML para encontrar las soluciones más efectivas.Construir pipelines de ML robustos y escalables, desde la experimentación hasta la puesta en producción.Colaborar estrechamente con ingenieros, científicos de datos y expertos del sector energético.Evaluar el rendimiento de los modelos y realizar ajustes para mejorar su precisión y eficiencia.Mantenerse al día sobre las últimas investigaciones y avances en Machine Learning y su aplicación al sector energético.Documentar los modelos,



procesos y resultados de manera clara y detallada.Contribuir a la estrategia de ML de la empresa y a la cultura de innovación.RequirementsMáster o Doctorado en Informática, Estadística, Matemáticas, Ingeniería o un campo relacionado con un robusto enfoque en Machine Learning.Experiencia demostrable (mínimo 4 años) en el desarrollo y despliegue de modelos de Machine Learning en producción.Dominio de lenguajes de programación como Python y sus librerías de ML (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).Experiencia con herramientas de MLOps para la gestión del ciclo de vida del modelo. Familiaridad con bases de datos (SQL/NoSQL) y herramientas de Big Data (Spark).Conocimiento de técnicas de procesamiento de datos y series temporales.Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas. Capacidad para trabajar de forma independiente y colaborativa en un entorno remoto. Se valorará experiencia previa en el sector de energías renovables.BenefitsEste es un puesto completamente remoto, ofreciéndote la máxima flexibilidad para trabajar desde donde prefieras. Nuestra client ofrece un contrato a tiempo completo con una remuneración muy atractiva, superior a la media del mercado, y un paquete de beneficios completo. Tendrás la posibilidad de trabajar en proyectos innovadores y de gran impacto en el sector de las energías renovables, contribuyendo directamente a la transición energética. Ofrecemos oportunidades de desarrollo profesional continuo, acceso a formación de vanguardia y la posibilidad de asistir a conferencias internacionales. Únete a un equipo apasionado y colaborativo, donde tu contribución será valorada y podrás crecer significativamente en tu carrera.#J-18808-Ljbffr

📌 Analytics Architect: Ai & Data Platform Innovator - Remoto (Les)
🏢 Merck Group
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