Qué harás Diseñar y desarrollar sistemas agenticos en producción.
Integrar LLMs en sistemas backend, con APIs robustas y gestión de errores.
Definir estrategias de context engineering y memoria.
Implementar lógica de planificación, razonamiento y toma de decisiones.
Diseñar sistemas de colaboración multiagente.
Construir sistemas de evaluación de modelos LLM.
Implementar observabilidad y control de costes.
Definir guardrails, mecanismos de seguridad y estrategias de fallback.
Diseñar arquitecturas backend escalables, APIs y pipelines de datos.
Colaborar con equipos de producto, data y diseño. Qué buscamos Experiencia sólida como backend engineer senior.
Experiencia real con LLMs en producción.




Capacidad para diseñar arquitecturas escalables y fiables.
Experiencia en todo el ciclo: desarrollo, despliegue y monitorización.
Mentalidad de producto y autonomía. Skills técnicas Experiencia con Python.
Experiencia con Open AI y/o Anthropic.
Uso de frameworks como Lang Chain.
Experiencia diseñando e integrando APIs REST.
Experiencia con sistemas multiagente y tools/function calling. Tipo de contratación: Freelance, gestionado 100% a través de ShakersModalidad: Remoto / flexibleProyecto: alto impacto y contexto técnico avanzado

📌 Applied Ai Engineer (España)
🏢 Shakers
📍 España