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- Wargaming & COA Analysis con experiencia en modelado cuantitativo avanzado, teoría de decisión, simulación y análisis de cursos de acción (COA) para unirse a proyectos de desarrollo de capacidades de apoyo a la decisión, wargaming analítico y evaluación de estrategias en entornos complejos e inciertos. Aplicación de marcos de Teoría de Decisión y Análisis Multicriterio (MCDA/MCDM), incluyendo AHP, TOPSIS, PROMETHEE y funciones de utilidad multiatributo. Desarrollo de modelos para toma de decisiones bajo incertidumbre profunda. Diseño e implementación de simulaciones estocásticas y modelos probabilísticos basados en Monte Carlo, cadenas de Markov, MDPs, simulación de eventos discretos (DES) y árboles de búsqueda/decisión (MCTS). Aplicación de teoría de juegos cooperativa y no cooperativa, juegos secuenciales y simultáneos, e información incompleta. Modelado de sistemas complejos y análisis de efectos de segundo orden. Desarrollo de herramientas y modelos mediante Python y librerías científicas como NumPy, SciPy, NetworkX, SimPy y PuLP/Pyomo. Definición de diseños experimentales, análisis de sensibilidad global y local, validación de modelos cuantitativos y garantía de reproducibilidad algorítmica. Participación en actividades de wargaming analítico y experiencial. Desarrollo de modelos gráficos probabilísticos,



redes bayesianas de decisión y análisis causal. Participación en iniciativas de modelado ontológico, razonamiento simbólico y estructuración de dominios operacionales mediante ontologías y grafos de conocimiento. Análisis de escenarios de ciberdefensa, evaluación de riesgos y dinámicas de disuasión y escalada. Contribución al desarrollo de capacidades avanzadas de apoyo a la toma de decisiones y análisis estratégico. No te preocupes si no cumples el 100% de lo que buscamos. Anímate, conoce nuestra propuesta y cuéntanos lo que nos puedes aportar Grado/Máster o Doctorado (PhD) en Matemáticas, Estadística, Investigación Operativa, Inteligencia Artificial, Ciencia de la Decisión o disciplina cuantitativa afín, o experiencia profesional equivalente. Dominio de Teoría de Decisión y Análisis Multicriterio (MCDA/MCDM), incluyendo AHP, TOPSIS, PROMETHEE y funciones de utilidad multiatributo. Experiencia en toma de decisiones bajo incertidumbre profunda. Experiencia avanzada en simulación estocástica y modelado probabilístico mediante métodos Monte Carlo, cadenas de Markov, MDPs, simulación de eventos discretos (DES) y árboles de búsqueda/decisión (MCTS). Conocimientos sólidos de teoría de juegos cooperativa y no cooperativa, juegos secuenciales y simultáneos, e información incompleta. Dominio de Python y librerías de optimización matemática y análisis estadístico como NumPy, SciPy, NetworkX, SimPy y PuLP/Pyomo. Capacidad demostrada en diseño experimental,



análisis de sensibilidad global y local, validación de modelos cuantitativos y reproducibilidad algorítmica. Se valorará experiencia en metodologías de Wargaming analítico y experiencial. Conocimientos en inferencia causal, modelos gráficos probabilísticos y redes bayesianas de decisión. Familiaridad con grafos de conocimiento, ontologías OWL/RDF y razonamiento simbólico. Comprensión de marcos de ciberdefensa como MITRE ATT&CK; y D3FEND, evaluación de riesgos cibernéticos y dinámicas de disuasión/escalada. Se valorarán publicaciones científicas o contribuciones técnicas en Investigación Operativa, Decision Support Systems, modelado y simulación (M&S;) o Game Theory. Proyectos innovadores y de alto alcance: Trabajarás con tecnologías de vanguardia, con un impacto tanto a nivel nacional como internacional. Plan de carrera adaptado a ti: Diseñado para impulsar tu crecimiento y desarrollo profesional. Autonomía y Flexibilidad: Tendrás libertad para organizar tu trabajo, con una conciliación real y adaptada a tu ritmo. Estabilidad y futuro: Proyectos a largo plazo en una empresa líder con más de 60.000 profesionales, con seguridad financiera. Días de vacaciones + días de libre disposición. Ambiente cercano y transparente: Disfrutarás de una comunicación directa y fluida con responsables y compañeros, en un entorno colaborativo y abierto. Capacitación continua: en Open University y Udemy for Business (más de 6.000 cursos para especializarte). Descuentos y ventajas para empleados: Disfruta de ventajas en gimnasios, restaurantes, tiendas, ocio y mucho más al ser empleado de Indra. Servicio de autobuses con diferentes rutas dirigidas a centros de trabajo fuera de la ciudad de Madrid. ¿Cómo es nuestro proc

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