02 nov
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GOBIK
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Región de Murcia
02 nov
GOBIK
Región de Murcia
Sobre el puesto Buscamos a un/a AI Engineer con visión práctica, autonomía y pasión por la inteligencia artificial. Te incorporarás al departamento de Tecnología y Datos con dedicación plena a esta línea: investigar soluciones, identificar casos de uso en toda la compañía e implantarlos de forma ordenada y escalable, con especial foco en agentes. Responsabilidades
* Analizar los procesos de las distintas áreas de la empresa e identificar dónde la IA puede aportar valor, desde herramientas de productividad hasta soluciones a medida.
* Diseñar e implementar soluciones basadas en IA: asistentes, automatizaciones, procesamiento de documentos, sistemas RAG sobre conocimiento interno e integración de modelos en nuestras aplicaciones.
* Liderar la implantación de agentes que ejecuten tareas completas, conectados a nuestros sistemas (ERP, Microsoft 365, bases de datos y aplicaciones internas), con supervisión humana donde sea necesaria y trazabilidad de sus acciones.
* Evaluar herramientas y plataformas de IA del mercado: funcionalidad, coste, seguridad, privacidad de datos y encaje con nuestro ecosistema.
* Asegurar la calidad y fiabilidad de las soluciones mediante casos de prueba, métricas y control de errores.
* Preparar propuestas para el Comité de IA, documentar cada solución y medir su impacto en tiempo, coste o calidad. Requisitos imprescindibles
* Formación técnica (Ingeniería Informática,
Telecomunicaciones, Matemáticas, Ciencia de Datos o equivalente) o experiencia equivalente.
* Experiencia demostrable implantando soluciones de IA generativa en entornos reales, idealmente incluyendo agentes o automatizaciones con LLMs.
* Programación en Python (o TypeScript) para integrar APIs de modelos, construir herramientas y depurar su comportamiento.
* Conocimiento de patrones de aplicación de LLMs: prompts de sistema, RAG, tool use, orquestación de varios pasos y gestión de contexto.
* Criterio de seguridad y cumplimiento: control de permisos, protección de datos (RGPD), riesgos como la inyección de prompts y nociones del Reglamento Europeo de IA.
* Capacidad para trabajar con equipos no técnicos, entender sus procesos y convertirlos en soluciones.
* Autonomía para llevar un caso de uso desde la idea hasta producción. Valorable (no excluyente)
* Frameworks o SDKs de agentes (Claude Agent SDK, LangGraph, OpenAI Agents SDK o similares) y servidores MCP.
* Plataformas de automatización como n8n, Make o Power Automate.
* Machine learning clásico, analítica de datos o visión por computador.
* Integración con ERPs (especialmente SAP Business One), SQL Server o el ecosistema Microsoft 365 / Azure.
* Experiencia en empresas de producto físico, fabricación, moda o retail. #J-18808-Ljbffr
📌 AI ENGINEER (Región de Murcia)
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