Buscamos a un/a AI Platform Engineer especializado/a en desarrollo de herramientas e infraestructura de Inteligencia Artificial para potenciar y transformar el uso de nuestro Design System.

En este rol no te encargarás de maquetar componentes UI ni de diseñar interfaces gráficas.

Tu misión principal será diseñar la arquitectura, servidores y flujos de trabajo con IA (mediante el protocolo MCP) que permitan a nuestros equipos de desarrollo consumir, entender e integrar el Design System de forma más rápida, inteligente y automatizada.

Trabajarás en el punto de encuentro entre la ingeniería de software backend (Node.Js / TypeScript) y la integración de modelos de lenguaje (LLMs, agentes y desarrollo asistido por IA).

Infraestructura de IA y MCP: Diseñar, construir y mantener servidores e integraciones bajo el protocolo Model Context Protocol (MCP) para conectar los recursos de nuestro Design System con asistentes de código y agentes de IA.

Herramientas para Desarrolladores (DevEx): Empaquetar capacidades de IA en herramientas modulares, reutilizables y bien documentadas que mejoren la productividad de los equipos.

Workflows Agénticos e Instrucciones: Desarrollar prompts estructurados, instrucciones para agentes de código y flujos automatizados para tareas comunes de desarrollo.

Ecosistema de IA: Establecer buenas prácticas de adopción de IA, control de contexto,



gobernanza y seguridad de código generado por LLMs.

Documentación y Habilitación: Crear guías, plantillas y ejemplos técnicos que faciliten la adopción de estas soluciones internas por parte de otros ingenieros.

Base sólida de Ingeniería de Software: Experiencia comprobada construyendo APIs, lógica de negocio y arquitectura de software mantenible.

Experiencia práctica en MCP (Model Context Protocol): Desarrollo o integración real de servidores, herramientas o clientes MCP.

Dominio de TypeScript / JavaScript en Backend (Node.Js): Capacidad para programar la lógica e integraciones de IA en el lenguaje estándar de nuestro ecosistema web.

Workflows de IA y Agentes: Experiencia integrando APIs de LLMs, tool calling, gestión de contexto e instrucciones estructuradas para asistentes de programación (Claude Code, GitHub Copilot, Cursor, etc.).

Capacidad de Empaquetado Técnico: Habilidad para convertir soluciones complejas en herramientas internas fáciles de adoptar por otros desarrolladores.

Familiaridad con la estructura y consumo de Design Systems, librerías de componentes UI (React, etc.) y documentación técnica.

Creación de herramientas CLI, automatizaciones internas o plataformas para desarrolladores.

Experiencia en testing automatizado y evaluación de calidad/precisión para respuestas de IA.

C1 en Ingles Barcelona

📌 Ai Platform Engineer (Distrito del Ensanche)
🏢 InnoIT
📍 Distrito del Ensanche