Experiencia: 4–6+ años en Data Science / Machine LearningTecnologías principal: Python, SQL, GCP, Big Query, Airflow, Vertex AIIncorporación: Por confirmarBuscamos un/a Senior Data Scientist especializado/a en Machine Learning y Forecasting, con autonomía técnica y capacidad para liderar el ciclo completo de desarrollo de modelos predictivos, desde la preparación y validación de datos hasta el despliegue, monitorización y mejora continua en producción.La persona seleccionada trabajará en el desarrollo de modelos de forecasting jerárquico y multi-horizonte, aplicando técnicas avanzadas de Machine Learning y análisis estadístico para generar predicciones fiables, escalables y útiles para la toma de decisiones de negocio. Diseñar, desarrollar y validar modelos predictivos de forecasting jerárquico y multi-horizonte.Implementar modelos globales de Machine Learning capaces de aprender patrones compartidos entre múltiples series temporales.Gestionar el ciclo completo de modelización: preparación de datos, selección de variables, entrenamiento, evaluación, despliegue y monitorización.Trabajar con grandes volúmenes de datos, combinando variables endógenas y exógenas para mejorar la precisión de las predicciones.Aplicar técnicas estadísticas y metodologías de validación temporal, evitando problemas de data leakage y garantizando la robustez de los resultados.Desarrollar pipelines de datos y entrenamiento utilizando Python, SQL y servicios de Google Cloud Platform.Implementar procesos de MLOps para automatizar el despliegue, seguimiento y actualización de modelos en producción.Aplicar técnicas de explicabilidad, como SHAP,



para interpretar las predicciones y comunicar los factores que influyen en los resultados.Diseñar controles de calidad del dato y sistemas de monitorización para detectar desviaciones, degradación del rendimiento y cambios en los patrones de entrada.Colaborar con equipos de negocio para traducir necesidades operativas en soluciones predictivas y comunicar conclusiones técnicas de forma clara.Entre 4 y 6 o más años de experiencia en Data Science / Machine Learning.Dominio de Python y SQL para análisis, preparación de datos y desarrollo de modelos.Experiencia sólida en forecasting jerárquico y multi-horizonte, con modelos globales de Machine Learning.Conocimientos avanzados de estadística, modelización predictiva y validación de modelos temporales.Experiencia en prevención de data leakage y diseño de estrategias de evaluación fiables.Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y variables endógenas y exógenas.Conocimientos prácticos de GCP, especialmente Big Query, Airflow y Vertex AI.Experiencia en MLOps, despliegue y monitorización de modelos en producción.Capacidad para interpretar resultados y aplicar técnicas de explicabilidad como SHAP.Autonomía técnica, pensamiento analítico y capacidad para comunicar resultados a perfiles de negocio.Experiencia en sector retail Se valorará especialmente Experiencia en forecasting aplicado al sector retail, demanda, ventas o planificación.Experiencia con scikit-learn, Py Torch o Tensor Flow.Desarrollo de validaciones automatizadas de calidad del dato.Implementación de sistemas de monitorización de desviaciones y detección de data drift.Experiencia optimizando modelos predictivos y pipelines para entornos productivos de gran escala. #J-18808-Ljbffr

📌 Senior Data Scientist / Forecasting / Vertex Ai / Sector Retail (Madrid)
🏢 Grupo TECDATA Engineering
📍 Madrid