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Qaracter

seguimos impulsando la transformación digital de nuestros clientes a través de la innovación, la inteligencia artificial y las tecnologías más avanzadas del mercado. Buscamos un/a

MLOps Analyst

que nos ayude a industrializar soluciones de IA, garantizando que los modelos y aplicaciones lleguen a producción de forma escalable, segura y optimizado.

Si te apasiona construir soluciones de IA robustas, trabajar con entornos cloud y colaborar con equipos multidisciplinares, queremos conocerte. ¿Cuál será tu misión? Como

MLOps Analyst , serás responsable de cerrar la brecha entre los equipos de Data Science y las operaciones tecnológicas, asegurando el despliegue, mantenimiento y monitorización de soluciones de Inteligencia Artificial en entornos productivos.

Trabajarás junto a científicos de datos, product owners, arquitectos y equipos de desarrollo para diseñar e implementar aplicaciones basadas en IA que generen valor real para el negocio. ¿Qué harás en tu día a día? Desarrollo y mantenimiento de aplicaciones de IA

Implementar y desplegar modelos de IA utilizando Python.

Gestionar entornos y despliegues sobre Kubernetes.

Diseñar, desarrollar y optimizar procesos ETL con Python y Spark.

Construir y mantener APIs asociadas a soluciones de IA y Machine Learning.

Garantizar la disponibilidad, estabilidad y rendimiento de aplicaciones productivas.

Calidad, automatización y despliegue

Gestionar repositorios mediante Git.

Diseñar e implementar pipelines CI/CD con herramientas como GitHub Actions, SonarQube y Fortify.

Desarrollar y ejecutar pruebas automatizadas con Pytest.





Monitorizar aplicaciones en producción y resolver incidencias.

Trabajar con herramientas de orquestación como Control-M y Airflow.

Colaboración y mejora continua

Colaborar estrechamente con equipos de Data Science, Producto y Tecnología.

Participar en la definición de arquitecturas y mejores prácticas MLOps.

Contribuir a la evolución de las capacidades de IA dentro de la organización.

Impulsar la adopción de nuevas tecnologías y metodologías.

Experiencia

Mínimo 4 años de experiencia

desarrollando y manteniendo aplicaciones productivas que incluyan componentes de Inteligencia Artificial.

Grado o Máster en Ingeniería, Informática, Matemáticas, Física o disciplinas afines.

Español: imprescindible.

Conocimientos técnicos

Desarrollo de ETLs con Python y Spark.

Implementación de pipelines CI/CD (GitHub Actions, SonarQube, Fortify o similares).

Despliegue, mantenimiento y monitorización de aplicaciones productivas.

Desarrollo de APIs relacionadas con IA y Machine Learning.

Testing automatizado con Pytest.

Valorable

Control-M, Airflow u otras herramientas de orquestación.

Kafka y plataformas de streaming.

Kibana, Dynatrace u otras herramientas de observabilidad.

ElasticSearch, MongoDB, PostgreSQL,



Starburst o S3.

NLP (tokenización, embeddings, clasificación de texto, análisis de sentimiento).

IA Generativa y LLMOps (LangChain, LangGraph, CrewAI, MCP, Agents).

Soluciones RAG y gestión de chatbots.

Técnicas de Machine Learning supervisado y no supervisado.

Competencias que marcarán la diferencia

Buscamos una persona que:

Sea capaz de impulsar el cambio en entornos complejos.

Tenga mentalidad emprendedora y capacidad de influencia sin dependencia jerárquica directa.

Aporte creatividad e innovación para resolver problemas.

Asuma la responsabilidad sobre los resultados y la mejora continua.

Trabaje de forma colaborativa, priorizando el éxito del equipo.

Sea autónoma, organizada y orientada a objetivos.

Genere relaciones basadas en la confianza.

Inspire a otros y contribuya a un entorno inclusivo y seguro.

Actúe con transparencia, honestidad y compromiso. ¿Qué te ofrecemos en Qaracter? Participación en proyectos innovadores de IA y transformación digital.

Entorno colaborativo con equipos multidisciplinares de alto nivel.

Acceso a tecnologías punteras y formación continua.

Flexibilidad y autonomía para desarrollar nuevas ideas.

Oportunidades reales de crecimiento profesional.

Cultura centrada en las personas, el aprendizaje y la innovación.

En Qaracter creemos que la diversidad de experiencias, perspectivas e ideas impulsa mejores soluciones. Si te apasiona la tecnología, la inteligencia artificial y los retos complejos, te animamos a unirte a nuestro equipo.

📌 Mlops (Madrid)
🏢 Jobtome
📍 Madrid