En WeAI buscamos un/a

AI Solutions Engineer

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un/a profesional que combine una sólida ingeniería de software end-to-end con el uso fluido de agentes y la orquestación de sistemas de IA en producción. El Ecosistema | WeAI en Jungle

Te unirás a WeAI un hub catalizador que transforma la tecnología en pura potencia de negocio. No observamos la revolución, la ejecutamos mediante IA útil para que las empresas dejen de ser ineficientes y se vuelvan imparables.

Al mismo tiempo, formarás parte de Jungle, un ecosistema de más de 700 mentes creativas, estratégicas y tecnológicas.

Tu día a día

Desarrollo full stack asistido por IA

: Arquitectura, construcción e implementación de aplicaciones web modernas end-to-end integrando herramientas agentic AI en tu workflow diario (Cursor, VS Code, CLIs, etc).

Ingeniería de contexto

: Diseño e implementación de capas de conocimiento (archivos de contexto, RAG y prompts de sistema) para maximizar la precisión del código generado.

Diseño de pipelines RAG productivos

: chunking, embeddings, re-ranking, evaluación de recuperación y estrategias de actualización del índice.

Integración y orquestación de LLMs

: Conexión de APIs de modelos de lenguaje, desarrollo de agentes y automatización de flujos de trabajo técnicos dentro del ciclo de desarrollo (SDLC).

Control de calidad y revisión de código

: Evaluación crítica, validación de casos límite, testing y optimización del código asistido para garantizar seguridad, escalabilidad y alto rendimiento.

Human-in-the-loop y fiabilidad

: puntos de aprobación, fallbacks, reintentos, salidas estructuradas validadas (JSON schema / tool calling) y manejo de fallos de modelo.

Colaboración multidisciplinar

: Trabajo codo a codo con equipos de producto, diseño e innovación para transformar retos de negocio complejos en prototipos rápidos y productos digitales finales.





Evaluación y observabilidad de sistemas LLM

: definir evals y datasets de regresión, trazar ejecuciones (LangSmith/Langfuse o equivalente), medir calidad, latencia y coste por token en producción. Es lo que separa a quien hace demos de quien sostiene un sistema en producción.

Evangelización de cultura AI-Native

: Impulso de buenas prácticas de desarrollo potenciado por Inteligencia Artificial dentro del equipo de tecnología de la consultora.

Así te imaginamos

Experiencia Full Stack sólida

: Dominio demostrado en desarrollo backend y frontend con ecosistemas como TypeScript, React, Next.Js, Node.Js o Python.

Mentalidad y práctica AI-Native

: Uso fluido y diario de agentes de codificación autónoma y asistentes de IA (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot) como método principal de desarrollo.

Integración de arquitecturas de IA:

Experiencia conectando APIs de modelos (OpenAI, Anthropic, Gemini), frameworks de orquestación (LangChain, LangGraph) y pipelines RAG productivos: chunking, embeddings, re-ranking y salidas estructuradas validadas.

Evaluación y observabilidad:

Definición de evals y datasets de regresión, trazado de ejecuciones y medición de calidad, latencia y coste en producción. Sin esto, un agente es una demo.

Cultura de ownership y entrega rápida

: Capacidad de asumir desde el planteamiento del problema hasta el despliegue en producción con autonomía y mentalidad ship fast, iterate fast.

Criterio técnico e higiene de código

: Capacidad crítica para auditar,



refactorizar y garantizar la seguridad del código sin dar por válido ciegamente lo generado por IA.

MCP y tool calling

: Experiencia construyendo o integrando servidores MCP y herramientas para agentes, no solo consumiendo APIs de chat.

Despliegue e infraestructura real

: Docker, CI/CD, cloud en la infraestructura del cliente (Azure, AWS o GCP, con sus servicios gestionados de IA: Azure OpenAI, Bedrock o Vertex AI), colas o workers para procesos asíncronos largos;

los agentes no viven enun notebook.

Seguridad en entornos cliente:

Manejo de datos sensibles, residencia de datos, IAM, aislamiento multi-tenant, prompt injection y gestión de secretos en contextos de consultoría.

Confianza

: Capacidad para rotar entre proyectos y clientes distintos, entendiendo el negocio antes de escribir código.

Beneficios

Oficinas

: Podrás incorporarte en nuestras oficinas de Madrid o de Barcelona;

ambas son instalacionesnuevas y están rodeadas de restaurantes, gym, comercios y zonas verdes.

Tu tiempo es tuyo:

L-J 09:00 a 18:30 pm, jornada intensiva todos los viernes del año y horario especial de verano. Contamos con modalidad híbrida, podrás trabajar desde casa 3 días a la semana.

Compensación inteligente:

Programa de retribución flexible abarcando servicios de confiable médico privado (DKV), transporte, restauración y guardería.

Vacaciones:

23 días laborales (10 a disfrutar en agosto) + 24 y 31 de diciembre.

Cultura:

Ambiente internacional con un equipo multidisciplinar y retos constantes. ¿Qué pasará ahora? Aquí creemos en el toque humano y revisaremos tu candidatura

personalmente

(nada de algoritmos fríos). Si vemos que hay chispa, te contactaremos para una entrevista virtual.

En Jungle y WeAI celebramos la diversidad. Buscamos talento sin etiquetas, valorando cada perspectiva única

📌 Ai Solutions Engineer Bcn/Madrid | Weai
🏢 Jobtome
📍 Madrid