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Valoraremos muy positivamenteConocimientos de SQL.



Máster en Data Science, Inteligencia Artificial, Big Data, Machine Learning o disciplinas relacionadas. Experiencia en proyectos de IA Generativa(OpenAI, Azure OpenAI, Claude, Gemini, Amazon Bedrock, LangChain, LlamaIndex, etc.). Conocimientos de arquitecturas RAG, agentes inteligentes y sistemas multiagente. Conocimientos de PySpark y procesamiento distribuido. Experiencia con bases de datos vectoriales (Pinecone, FAISS, ChromaDB, Weaviate, Azure AI Search, etc.). Experiencia con servicios avanzados de AWS (SageMaker, Bedrock, Lambda...). Conocimientos de Data Engineering y arquitecturas de datos. Experiencia en herramientas de visualización como Power BI, Amazon QuickSight o Tableau. Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum, Jira, Confluence). Incorporación a un proyecto estratégico para una entidad bancaria Tier 1.
Modalidad mixta en Madrid. Participación en proyectos innovadores de Data Science, Machine Learning e Inteligencia Artificial. Trabajo con tecnologías punteras de IA, IA Generativa y entornos Cloud. Plan de desarrollo profesional y aprendizaje continuo en proyectos de alto impacto. Excelente ambiente de trabajo, colaboración y cultura de innovación. Estabilidad laboral y formación continua.
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