En el Grupo de Empresas eXperience , trabajamos para ofrecer soluciones tecnológicas innovadoras, apostando por el talento, la excelencia técnica y la colaboración. Promovemos un entorno profesional en el que las personas puedan desarrollar sus capacidades y crecer junto a equipos especializados en tecnología.

Buscamos incorporar un/a Senior AI Platform Engineer especializado/a en LLM Gateway para participar en la implantación e industrialización de una plataforma corporativa que proporcionará un acceso común, protegido, gobernado y observable a diferentes modelos de inteligencia artificial generativa.

Buscamos un perfil técnico y hands-on, con experiencia en plataformas Cloud empresariales, seguridad, integración, operación y automatización, capaz de implementar y evolucionar soluciones siguiendo arquitecturas y estándares corporativos.

¿Qué ofrecemos?

- Participación en un proyecto estratégico de implantación de una plataforma corporativa de LLM Gateway.
- Entorno tecnológico avanzado, trabajando con Cloud, seguridad e inteligencia artificial generativa.
- Colaboración con equipos especializados de Arquitectura, Ciberseguridad, IAM, Cloud y SRE.
- Duración inicial del proyecto de 3 meses, con posibilidad de continuidad. Al finalizar este periodo, se evaluará la continuidad en función de las necesidades y evolución del proyecto.

Funciones principales

- Implementar, configurar y evolucionar los componentes del LLM Gateway, siguiendo la arquitectura y los estándares corporativos.
- Diseñar integraciones y patrones de consumo, conectando aplicaciones, servicios y agentes de IA con los endpoints corporativos de inferencia.
- Integrar mecanismos de identidad,



autenticación y autorización mediante OAuth2, OIDC, JWT, gestión de secretos y principio de mínimo privilegio.
- Configurar la conectividad segura con proveedores de modelos, incluyendo DNS, proxy, TLS, certificados y controles de salida de red.
- Implementar políticas de gobierno y protección: control de accesos, cuotas, rate limiting, enrutamiento, límites de consumo, filtrado y guardrails.
- Desarrollar mecanismos de resiliencia y calidad de servicio: timeouts, reintentos, circuit breaking, fallback y pruebas de carga.
- Implantar capacidades de observabilidad y operación mediante métricas, logs, trazas distribuidas, alertas, cuadros de mando y trazabilidad para auditoría.
- Automatizar despliegues, configuraciones y pruebas mediante Infraestructura como Código y pipelines CI/CD, incluyendo la medición y optimización de costes.
- Elaborar documentación técnica, guías de integración y procedimientos operativos, colaborando con los equipos de Arquitectura, Ciberseguridad, IAM, Redes, Cloud, SRE y desarrollo.

REQUISITOS MÍNIMOS

- Al menos 5 años de experiencia en ingeniería de plataforma, Cloud Engineering, integración de sistemas distribuidos o API Management.
- Al menos 1 año de experiencia demostrable con integración de AI Gateways.
- Experiencia implantando y operando APIs,



plataformas compartidas o servicios transversales en entornos empresariales complejos.
- Experiencia integrando APIs de inferencia y modelos de IA generativa en producción, incluyendo autenticación, streaming, gestión de errores, latencia y control de consumo de tokens.
- Experiencia con API Gateways y capacidades de gestión de APIs: políticas de acceso, cuotas, rate limiting, trazabilidad y observabilidad.
- Conocimientos sólidos de seguridad e identidad: OAuth2, OIDC, JWT, scopes, audiencias y gestión de secretos.
- Experiencia con AWS, especialmente en identidad, gestión de secretos, observabilidad, networking e Infraestructura como Código.
- Conocimientos de redes y seguridad Cloud: VPC, proxy, DNS, TLS, certificados y conectividad con servicios externos.
- Experiencia en observabilidad de servicios: métricas, logs estructurados, trazas distribuidas, alertas, SLI/SLO y resolución de incidencias.
- Experiencia con Python para desarrollar APIs, integraciones, middlewares y componentes de plataforma.
- Experiencia con Terraform, CloudFormation o CDK, CI/CD y gestión de configuración versionada.
- Autonomía técnica para diagnosticar y resolver problemas complejos de integración, rendimiento y operación, así como capacidad para colaborar con equipos multidisciplinares.

Se valorará

- Experiencia con AWS AgentCore Gateway, Amazon Bedrock u otros servicios de AWS orientados a IA generativa.
- Experiencia implantando LLM Gateways o plataformas de acceso gobernado a modelos fundacionales.
- Integración con OpenAI y otros proveedores de modelos, así como APIs compatibles co

📌 Senior AI Platform Engineer | LLM Gateway (Madrid)
🏢 eXperience IT Solutions
📍 Madrid