Responsabilidades principales
Liderar los equipos de desarrollo de software y de datos, definiendo estándares de código, realizando revisiones de código (code reviews).
Diseñar estrategias de integración eficientes y escalables entre sistemas legacy y la nube.
Diseñar, construir y optimizar pipelines ETL/ELT utilizando Google Cloud Data Fusion y dbt (data build tool).
Estructurar y gestionar el Data Warehouse en Google BigQuery, garantizando alto rendimiento en consultas, gobernanza de datos y optimización de costes.
Diseñar y mantener dashboards, modelos semánticos e informes analíticos en Looker Studio para la toma de decisiones del negocio.
Gestionar la optimización y evolución de aplicaciones backend desarrolladas en Java 8, JSPs y EJB (Enterprise JavaBeans).
Administrar la capa de datos relacional en Oracle (consultas complejas, optimización, procedimientos almacenados/PL-SQL).
Colaborar estrechamente con Product Owners y arquitectos corporativos para traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas.
Asegurar altos estándares de rendimiento, disponibilidad, seguridad y resiliencia en todos los entornos.
Deseable la posibilidad de Definir flujos de integración de datos con Salesforce (APIs REST/SOAP,



Bulk API o conectores nativos).
Requisitos técnicos
Ambiente Cloud & Datos (GCP)
Experiencia demostrable trabajando con Google BigQuery (diseño de esquemas, particionamiento, clustering y optimización de costes/SQL).
Dominio práctico de dbt (modelado, pruebas, documentación de linaje de datos).
Experiencia en orquestación e integración mediante Google Cloud Data Fusion o herramientas ETL/ELT visuales/de flujo.
Manejo avanzado de Looker Studio para la construcción de reportes ejecutivos e interactivos.
Sistemas Legacy
Experiencia en desarrollo y mantenimiento de aplicaciones con Java 8, JSPs y arquitectura de componentes EJB.
Experiencia sólida en bases de datos Oracle (modelado relacional, tuning de consultas, PL/SQL).
Conocimiento técnico de la plataforma Salesforce e integración de su modelo de datos con sistemas externos.
Integración continua
Conocimiento de integración continua y despliegue continuo (CI/CD) con Jenkins, GitLab CI o GitHub Actions.
Manejo de contenedores (Docker) y conceptos de infraestructura como código (Terraform).
Modalidad: híbrida (3 días Alcobendas + 2 telemática)
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📌 Tech Lead – Data (Madrid)
🏢 TECDATA ENGINEERING
📍 Madrid