Trabajará en estrecha colaboración con equipos de Data Science, Product Owners y responsables tecnológicos, promoviendo las mejores prácticas de MLOps, automatización, integración continua y operación de modelos de IA .
Desarrollar, implementar y mantener aplicaciones y modelos de Inteligencia Artificial utilizando Python , asegurando su correcto funcionamiento en producción.
Gestionar y optimizar entornos de contenedores y orquestación con Kubernetes .
Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL utilizando Python, SQL y Apache Spark .
Construir e integrar APIs relacionadas con soluciones de IA y Machine Learning .
Implementar y optimizar pipelines de CI/CD mediante GitHub Actions, Sonar y Fortify, garantizando la calidad y seguridad del código.
Realizar pruebas automatizadas con Pytest y aplicar buenas prácticas de desarrollo.
Supervisar, mantener y monitorizar aplicaciones y modelos de IA en entornos productivos .
Participar en la automatización y orquestación de procesos mediante herramientas como Airflow y Control-M .
Colaborar con equipos multidisciplinares para diseñar e implementar soluciones innovadoras de IA y ML .
Mínimo 4 años de experiencia en desarrollo,



despliegue y mantenimiento de aplicaciones productivas con componentes de Inteligencia Artificial.
Titulación en Ingeniería, Informática, Matemáticas, Física o disciplinas relacionadas .
Dominio de Python, SQL y Apache Spark , especialmente en el desarrollo de procesos ETL.
Experiencia sólida en Kubernetes y despliegue de aplicaciones en entornos productivos.
Experiencia en Git, pipelines de CI/CD, GitHub Actions, Sonar y Fortify .
Conocimientos avanzados en desarrollo e integración de APIs para soluciones de IA/ML .
Experiencia en testing automatizado con Pytest , mantenimiento y monitorización de aplicaciones.
Se valorará experiencia en AWS, Azure, Terraform, MLflow, Kubeflow, Airflow y Databricks .
Se valorarán conocimientos de IA Generativa, LLMOps, LangChain, LangGraph, agentes de IA y arquitecturas RAG .
Formar parte de un grupo internacional en crecimiento donde valoramos a las personas.
Salario según experiencia competente, estimado entre 50.000€ - 55.000€
Revisiones de salario todos los años.
Proyecto profesional a largo plazo.
#J-18808-Ljbffr

📌 Senior MLOps (Madrid)
🏢 W Hunt España
📍 Madrid