Sobre el puesto

Buscamos a un/a AI Engineer con visión práctica, autonomía y pasión por la inteligencia artificial. Te incorporarás al departamento de Tecnología y Datos con dedicación plena a esta línea: investigar soluciones, identificar casos de uso en toda la compañía e implantarlos de forma ordenada y escalable, con especial foco en agentes.

Responsabilidades

- Analizar los procesos de las distintas áreas de la empresa e identificar dónde la IA puede aportar valor, desde herramientas de productividad hasta soluciones a medida.
- Diseñar e implementar soluciones basadas en IA: asistentes, automatizaciones, procesamiento de documentos, sistemas RAG sobre conocimiento interno e integración de modelos en nuestras aplicaciones.
- Liderar la implantación de agentes que ejecuten tareas completas, conectados a nuestros sistemas (ERP, Microsoft 365, bases de datos y aplicaciones internas), con supervisión humana donde sea necesaria y trazabilidad de sus acciones.
- Evaluar herramientas y plataformas de IA del mercado: funcionalidad, coste, seguridad, privacidad de datos y encaje con nuestro ecosistema.
- Asegurar la calidad y fiabilidad de las soluciones mediante casos de prueba, métricas y control de errores.
- Preparar propuestas para el Comité de IA, documentar cada solución y medir su impacto en tiempo, coste o calidad.

Requisitos imprescindibles

- Formación técnica (Ingeniería Informática,



Telecomunicaciones, Matemáticas, Ciencia de Datos o equivalente) o experiencia equivalente.
- Experiencia demostrable implantando soluciones de IA generativa en entornos reales, idealmente incluyendo agentes o automatizaciones con LLMs.
- Programación en Python (o TypeScript) para integrar APIs de modelos, construir herramientas y depurar su comportamiento.
- Conocimiento de patrones de aplicación de LLMs: prompts de sistema, RAG, tool use, orquestación de varios pasos y gestión de contexto.
- Criterio de seguridad y cumplimiento: control de permisos, protección de datos (RGPD), riesgos como la inyección de prompts y nociones del Reglamento Europeo de IA.
- Capacidad para trabajar con equipos no técnicos, entender sus procesos y convertirlos en soluciones.
- Autonomía para llevar un caso de uso desde la idea hasta producción.

Valorable (no excluyente)

- Frameworks o SDKs de agentes (Claude Agent SDK, LangGraph, OpenAI Agents SDK o similares) y servidores MCP.
- Plataformas de automatización como n8n, Make o Power Automate.
- Machine learning clásico, analítica de datos o visión por computador.
- Integración con ERPs (especialmente SAP Business One), SQL Server o el ecosistema Microsoft 365 / Azure.
- Experiencia en empresas de producto físico, fabricación, moda o retail.

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📌 AI ENGINEER (Yecla)
🏢 GOBIK
📍 Yecla