¿Eres un ingeniero/a con sólida experiencia práctica en Aprendizaje Automático (ML) y Visión por Computador, y además cuentas con habilidades en gestión de proyectos técnicos?
¿Quieres impulsar soluciones de Inteligencia Artificial de alto impacto desplegadas directamente en plantas de producción reales?
Sobre el Proyecto y el Puesto
Buscamos un/a Especialista en IA Industrial y Aprendizaje Automático altamente cualificado/a para reportar directamente al Jefe de la Oficina.
En este rol, serás el pilar técnico y el responsable de la entrega de aplicaciones de IA y Visión por Computador orientadas a producción. Serás el puente entre la ingeniería de IA avanzada y la ejecución práctica en planta. Como referente técnico, liderarás a socios y proveedores externos, guiando, revisando y desafiando a los equipos de desarrollo para garantizar que las soluciones sean técnicamente sólidas, escalables, mantenibles e integradas en los procesos industriales de fabricación de acero.
Responsabilidades Principales
Visión por Computador y Optimización de Modelos: Diseñar, desarrollar y optimizar modelos y algoritmos de ML para tareas de procesamiento de imágenes y vídeo en tiempo real (detección de objetos, segmentación, seguimiento y detección de defectos).
Gestión de Entregas y Proveedores: Liderar la entrega de extremo a extremo de las aplicaciones de visión por computador y modelos de IA desarrollados por socios externos, desde la fase de concepto hasta su despliegue en producción industrial.
Autoridad Técnica y Revisión de Código: Guiar, revisar y desafiar a los equipos de desarrollo externos para asegurar arquitecturas de software técnicamente sólidas, escalables y mantenibles.
Automatización y MLOps: Implementar flujos de integración y despliegue continuo (CI/CD), pruebas automatizadas,



monitorización de modelos y mejora continua en infraestructuras distribuidas (virtuales, físicas o en contenedores).
Integración en Planta Industrial: Trabajar periódicamente en las instalaciones de producción para la toma de requerimientos, recopilación de datos, diseño de soluciones, despliegue en el borde Edge, puesta en marcha y soporte continuo.
Gestión y Calidad de Datos: Supervisar la anotación y gestión de datos, evaluación de modelos, corrección de errores, gestión de cambios y control de versiones.
Comunicación con Stakeholders: Traducir y comunicar de forma clara las decisiones técnicas y el avance de los proyectos entre los desarrolladores, los ingenieros de planta y la dirección.
Perfil del Candidato/a
1) Requisitos Imprescindibles:
Mínimo 4 años de experiencia profesional en Aprendizaje Automático (ML), Visión por Computador e Ingeniería de Software.
Experiencia demostrable en Gestión de Proyectos / Gestión de Proveedores , liderando soluciones tecnológicas desde el concepto hasta la puesta en producción.
Dominio técnico práctico de Python y su ecosistema ( OpenCV, ONNX , librerías de aumento de datos, etc.).
Experiencia práctica con Docker y contenedores , Linux y Git .
Conocimiento en despliegue de modelos, MLOps y entornos CI/CD ( Azure DevOps, VS Code, Visual Studio ).
Español nativo / fluido e Inglés mínimo B2 (Intermedio Superior).




Disponibilidad para trabajar presencialmente en Avilés al menos 3 días a la semana .
2) Formación y Conocimientos Técnicos:
Titulación requerida: Grado o Máster Universitario en Ingeniería Informática, Industrial, Electrónica, Física, Telecomunicaciones o disciplinas técnicas afines.
Se valorará positivamente (Plus):
Experiencia previa en proyectos de contexto Industrial / Industria 4.0 .
Conocimiento de hardware y redes industriales: cámaras inteligentes, sensores industriales, dispositivos Edge Computing, PLCs y protocolos de comunicación industrial.
Experiencia con C#, Angular, SQL y plataformas de anotación como LabelStudio .
Experiencia con frameworks como PyTorch, YOLO o TensorFlow.
3) Competencias Clave (Soft Skills):
Liderazgo Técnico y Orientación a Resultados: Capacidad para retar a proveedores tecnológicos y llevar los proyectos a producción con éxito.
Comunicación Estratégica: Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita para interactuar con perfiles técnicos y de negocio.
Mentalidad Práctica y de Calidad: Pasión por crear software funcional y de calidad de producción, alejándose de enfoques puramente teóricos o académicos.
Adaptabilidad al Entorno Industrial: Comodidad para trabajar cerca de las líneas de fabricación, talleres y entornos de planta.
¿Por qué unirte a Extia?
En Extia creemos firmemente en nuestro lema: “Who first, then what.” Primero la persona, después el proyecto.
Flexibilidad real – Modelo adaptado a tu proyecto y equilibrio vida personal/profesional.
Plan de formación personalizado – Diseñamos contigo tu roadmap de evolución profesional.
Triple Seguimiento – Un Coach, un Manager y un HR siempre a tu lad

📌 Industrial AI (Avilés)
🏢 Extia
📍 Avilés