Buscamos un/a Cloud Developer con sólida base en Python y mentalidad práctica orientada a resultados: alguien que diseñe, desarrolle y despliegue aplicaciones y servicios nativos en GCP y se responsabilice de que funcionen de forma fiable, segura y mantenible. Si te motiva construir backends robustos, integrarlos con los sistemas de los clientes y dotarlos de capacidades de IA generativa, este puesto es para ti.
Trabajarás como desarrollador/a de referencia en la capa de aplicación de proyectos de alto impacto, en estrecha colaboración con arquitectos/as de datos, AI Engineers, data engineers e ingenieros/as de plataforma.
Lo que harás en el día a día
Desarrollarás APIs y servicios de aplicación: APIs REST con contratos claros, versionado e idempotencia, desplegadas sobre Cloud Run y Cloud Functions.
Implementarás procesos asíncronos y orientados a eventos: Pub/Sub, Cloud Tasks y Cloud Workflows, con reintentos y consumidores idempotentes.
Integrarás las soluciones con los sistemas de los clientes: APIs REST y SOAP, intercambio XML y JSON con validación de esquemas, y autenticación con certificados.
Diseñarás la persistencia de las aplicaciones: modelos relacionales en Cloud SQL o AlloyDB, NoSQL y caché, con migraciones controladas y consultas optimizadas.
Llevarás tus servicios a producción: Docker, CI/CD y tests unitarios y de integración, para que cada despliegue sea fiable y repetible.
Incorporarás capacidades de IA en las aplicaciones: integrarás los servicios de IA generativa del equipo en flujos de aplicación reales cuando el proyecto lo requiera.
Contribuirás a la mejora continua: buenas prácticas de desarrollo en Google Cloud, componentes reutilizables y propuestas de mejora técnica.
Contribuirás en preventa y propuestas: prepararás estimaciones técnicas,



arquitecturas para RFP/RFI, y participarás en demos y PoC con clientes.
Requisitos esenciales
5 años (mínimo) de experiencia desarrollando backend en Python, con servicios en producción en Google Cloud.
Python avanzado : APIs asíncronas, FastAPI o similar, Pydantic, tipado estricto y testing (pytest) unitario y de integración.
Diseño de APIs : REST con OpenAPI, versionado, idempotencia, gestión de errores y autenticación (OAuth2/OIDC).
Bases de datos : relacionales (PostgreSQL en Cloud SQL o AlloyDB) con SQLAlchemy, migraciones y optimización de consultas; NoSQL (Firestore) y caché (Memorystore/Redis).
Procesamiento asíncrono y eventos : Pub/Sub y Cloud Tasks, con reintentos, idempotencia de consumidores y dead-letter topics.
Servicios GCP : Cloud Run, Cloud Functions, Cloud Storage, Cloud Scheduler y Cloud Workflows.
Integración con sistemas externos y legados : REST, SOAP, XML y JSON con validación de esquemas, webhooks y autenticación con certificados (mTLS).
Arquitectura : microservicios y monolito modular (y cuándo usar cada uno), fundamentos de Domain-Driven Design y patrones de resiliencia (timeouts, reintentos, circuit breaker).
Despliegue : Docker, Artifact Registry y CI/CD con Cloud Build o GitHub Actions.
Inglés B2 o superior .
Titulación universitaria (Grado/Máster) o experiencia equivalente demostrable.
Se valorará




Certificación Google Cloud Professional Cloud Developer .
Experiencia con GKE y Kubernetes .
Arquitecturas orientadas a eventos , patrón outbox y CQRS.
Apigee o API Gateway.
BigQuery como fuente o destino de datos de aplicación.
Integración de IA en aplicaciones : consumo de APIs de LLM (Gemini en Vertex AI u otros), con streaming, structured outputs y gestión de timeouts y errores.
Infraestructura como código con Terraform.
Habilidades blandas
Responsabilidad sobre lo que construyes : te ocupas de que tu código funcione en producción, no solo de que pase los tests.
Calidad y mantenibilidad : escribes código legible, probado y documentado, pensando en quien lo mantendrá después.
Mentalidad pragmática : eliges soluciones sencillas y operables frente a arquitecturas sobredimensionadas.
Comunicación clara : explicas decisiones técnicas, riesgos y bloqueos a tiempo.
Colaboración : trabajas con naturalidad junto a perfiles de IA, datos y plataforma.
Aprendizaje continuo : te mantienes al día en Google Cloud y compartes lo que aprendes con el equipo.
Qué ofrecemos
Rol clave dentro del área Data & AI, en la construcción de soluciones nativas sobre Google Cloud.
Proyectos retadores con impacto real y clientes de primer nivel.
Presupuesto de formación y soporte para certificaciones.
Contexto técnico avanzado y comunidad de práctica.
Modelo híbrido (oficina en Madrid + flexibilidad) y viajes puntuales.
Paquete retributivo competitivo acorde a experiencia.
Bip Iberia, en compromiso y coherencia con la Ley Integral para la Igualdad de Trato y la No Discriminación , tiene abiertas todas sus posiciones a cualquier persona debidamente cualificada para cubrir la vacante, independientemente

📌 Cloud Developer (Madrid)
🏢 Bip Spain
📍 Madrid