01 nov
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Alcobendas
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Desarrollador Senior de Python para Data Science (Remoto)
Acerca del Puesto Nuestra empresa cliente, una innovadora firma de consultoría especializada en inteligencia artificial y análisis de datos, busca un Desarrollador Senior de Python con un fuerte enfoque en Data Science para unirse a su equipo de forma remota. Serás responsable de desarrollar soluciones avanzadas de machine learning, análisis predictivo y visualización de datos. Buscamos a un profesional con una sólida base en programación Python, experiencia en librerías de Data Science y un entendimiento profundo de los modelos de ML. Si te apasiona extraer valor de los datos y buscas un rol donde puedas aplicar tus habilidades técnicas en proyectos desafiantes y de alto impacto desde la comodidad de tu hogar, esta oportunidad en Zaragoza es para ti.
Responsabilidades Clave
Desarrollar, implementar y desplegar modelos de Machine Learning y algoritmos de Data Science utilizando Python.
Realizar análisis exploratorio de datos (EDA) y preprocesamiento de datos para la construcción de modelos.
Utilizar librerías como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow y PyTorch.
Colaborar con científicos de datos y analistas de negocio para comprender los requisitos y entregar soluciones efectivas.
Optimizar el rendimiento del código y la eficiencia de los modelos.
Desarrollar pipelines de datos para la ingesta, transformación y carga de información.
Contribuir al diseño y desarrollo de aplicaciones y plataformas basadas en datos.
Investigar y aplicar nuevas técnicas y tecnologías en el campo de Data Science y ML.
Documentar el código, los modelos y los procesos de análisis.
Requisitos
Grado en Informática, Matemáticas, Estadística,
Física o campo cuantitativo relacionado.
Mínimo de 5 años de experiencia profesional en desarrollo de software, con al menos 3 años dedicados a Data Science o Machine Learning.
Dominio experto del lenguaje de programación Python.
Experiencia sólida con librerías fundamental de Data Science: Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib, Seaborn.
Experiencia demostrada con frameworks de Machine Learning: Scikit-learn, TensorFlow, Keras o PyTorch.
Conocimiento de bases de datos SQL y NoSQL.
Familiaridad con herramientas de visualización de datos y plataformas de Big Data.
Excelentes habilidades de resolución de problemas y pensamiento analítico.
Capacidad para trabajar de forma autónoma y colaborativa en un entorno remoto.
Habilidades de comunicación efectiva para explicar conceptos técnicos.
Beneficios
Oportunidad de trabajo 100% remoto, ofreciendo máxima flexibilidad.
Salario altamente competitivo, con potencial de revisión anual.
Participación en proyectos innovadores con un impacto significativo en el negocio.
Acceso a formación continua y desarrollo profesional en Data Science y IA.
Trabajar con un equipo de expertos en un entorno colaborativo y estimulante.
Posibilidad de crecimiento a roles de liderazgo técnico.
Compensación por rendimiento y participación en beneficios.
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📌 Data & Ai Trainee: Hands-On Ml, Genai & Analytics (Alcobendas)
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