Job Description Capgemini Engineering, líder mundial en servicios de ingeniería, reúne a equipos de ingenieros/as, científicos/as y arquitectos/as para ayudar a las empresas más innovadoras del mundo a liberar su potencial y contribuir a un futuro mejor. Desde coches autónomos pasando por soluciones contra incendios forestales, nuestro/as expertos/as en tecnologías digitales y software se salen de lo convencional proporcionando servicios únicos de I+D e ingeniería en todos los sectores de actividad. Buscamos un Subject Matter Expert (SME) Senior de Redes e Inteligencia Artificial con amplia experiencia en entornos de telecomunicaciones, redes multidominio y transformación digital, capaz de liderar técnicamente oportunidades de negocio desde la preventa hasta la ejecución y evolución de servicios gestionados. El cualificado actuará como referente técnico en dominios de Acceso Fijo, Acceso Móvil, IP, Transporte, Core, Telco Cloud, Autonomous Networks, Inteligencia Artificial, Automatización y Agentic AI, apoyando tanto la definición de soluciones estratégicas como su implementación y operación. La posición requiere una visión end-to-end de la red y de los procesos operativos, identificando oportunidades para incrementar la autonomía, eficiencia y calidad del servicio mediante tecnologías avanzadas de automatización e IA. Los conceptos de Autonomous Networks, automatización de procesos y evolución hacia niveles avanzados de autonomía forman parte de las capacidades demandadas en las iniciativas más recientes del sector.

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Responsabilidades Principales
Liderazgo Técnico en Preventa

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- Liderar sesiones de descubrimiento y workshops con clientes para identificar retos operativos y oportunidades de transformación.

- Definir arquitecturas de red de nueva generación basadas en automatización e inteligencia artificial.

- Elaborar propuestas técnicas,



respuestas a RFP/RFI/RFQ y presentaciones ejecutivas.

- Diseñar hojas de ruta de transformación hacia modelos de Autonomous Network y Smart Operations.

- Evaluar tecnologías, plataformas y ecosistemas de partners relacionados con IA, observabilidad, automatización y orquestación.

- Participar en estimaciones, dimensionamiento de equipos, modelos de servicio y business cases.

Liderazgo Técnico en Delivery

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- Actuar como autoridad técnica durante la transición, implantación y operación de soluciones.

- Garantizar el alineamiento entre la solución ofertada y la entregada.

- Coordinar equipos multidisciplinares de ingeniería, desarrollo, automatización y operaciones.

- Supervisar diseños detallados, planes de migración, pruebas de aceptación y puesta en producción.

- Liderar la resolución de incidentes críticos y problemas complejos multidominio.

- Definir buenas prácticas, estándares técnicos y marcos metodológicos.

IA, Automatización y Redes Autónomas

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- Diseñar soluciones basadas en IA para operaciones de red (AIOps).

- Definir arquitecturas de automatización end-to-end para procesos de operación y aseguramiento.

- Implementar modelos de Closed Loop Automation e Intent-Based Networking.

- Participar en proyectos de Agentic AI aplicados a operaciones de red y gestión de servicios.

- Desarrollar casos de uso basados en agentes inteligentes capaces de analizar, decidir y ejecutar acciones sobre la infraestructura.

- Promover la adopción de plataformas de observabilidad avanzada, analítica predictiva y detección proactiva de anomalías.





- Identificar oportunidades de reducción de costes operativos mediante automatización y autonomía.

Conocimientos Técnicos Requeridos Job Description - Grade Specific Conocimientos Técnicos Requeridos

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- Redes de Telecomunicaciones Acceso Fijo - FTTH, xDSL, GPON/XGS-PON.

- Redes de agregación y acceso.

- OSS y plataformas de provisión.

- Acceso Móvil - 4G/5G SA y NSA.

- RAN, Open RAN y Small Cells.

- Core 4G y 5G (AMF, SMF, UPF, AUSF, PCF, UDM).

- VoLTE y VoWiFi.

- Transporte e IP - MPLS, Segment Routing, EVPN/VXLAN.

- OSPF, ISIS, BGP y QoS.

- Redes ópticas DWDM y SDH.

- Arquitecturas de backbone y redes de transporte convergentes.

- Cloud y Telco Cloud - Kubernetes y OpenShift.

- Virtualización NFV.

- Contenedores y microservicios.

- CI/CD aplicado a entornos Telco.

- Autonomous Networks - TM Forum Autonomous Networks.

- AIOps y analítica avanzada.

- Digital Twin.

- Intent-Based Networking.

- Orquestación multidominio y automatización end-to-end.

- Inteligencia Artificial y Automatización - Generative AI aplicada a operaciones de telecomunicaciones.

- Agentic AI y agentes autónomos.

- AIOps.

- Machine Learning aplicado a operaciones y mantenimiento.

- MLOps y ciclo de vida de modelos.

- RAG (Retrieval Augmented Generation).

- Modelos LLM y Small Language Models.

- Frameworks multiagente (AutoGen, CrewAI, Semantic Kernel, LangGraph o equivalentes).

- Automatización con Python, Ansible, Terraform y pipelines CI/CD.

- APIs REST, GraphQL y arquitecturas orientadas a eventos.

Experiencia Requerida

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- Más de 10 años de experiencia en ingeniería, arquitectura u operaciones de telecomunicaciones.

- Más de 5 años participando en preventa, consultoría o diseño de soluciones complejas. xghoner

- Experiencia demostrable liderando iniciativas de automatización y transformación operacional.

- Participación en programas de modernización de OSS, NOC, SOC o centro

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📌 Subject Matter Expert (Madrid)
🏢 Jobbydoo
📍 Madrid