Overview

En este rol liderarás proyectos de datos e IA aplicada desde la exploración hasta la producción, abordando ML, NLP y generative AI para soluciones fiables. Colaborarás con equipos globales y de infraestructura para escalar soluciones en entornos productivos. Trabajarás con datos estructurados y no estructurados a gran escala y priorizarás IA responsable. Esta posición en Barcelona te permite influir en productos editoriales prácticos y con impacto. Buscamos a alguien que combine rigor técnico con capacidad de comunicar y guiar a otros.

Compensaciones / Beneficios

- flexible working culture
- 50% remote working model
- oficinas en centro de Barcelona
- vacaciones adicionales
- teléfono móvil corporativo
- descuentos en productos de la empresa

Responsabilidades

- Liderar proyectos de data science e IA aplicada desde exploración hasta producción
- Desarrollar y evaluar soluciones de ML, NLP y IA generativa, eligiendo el enfoque óptimo
- Construir aplicaciones con LLMs, embeddings, recuperación, RAG y agentes
- Desarrollar servicios Python en producción, APIs y pipelines de datos
- Diseñar experiments y marcos de evaluación para comparar enfoques
- Trabajar con datos estructurados y no estructurados a gran escala usando SQL y plataformas modernas
- Colaborar con ML e Infra Engineers en despliegue, contenedorización, monitoreo y operaciones
- Colaborar con colegas de negocio para convertir preguntas en soluciones técnicas




- Apoyar a otros Data Scientists y contribuir a estándares técnicos y componentes reutilizables
- Colaborar con equipos globales y mantenerse al día con avances en ML y IA

Requisitos principales

- 5+ años de experiencia cualificado en data science, ML o IA aplicada
- Habilidades avanzadas de Python y prácticas de ingeniería de software para código de producción
- Bases sólidas en ML y data science: desarrollo, experimentación y evaluación
- Experiencia práctica con grandes modelos de lenguaje e IA generativa
- Comprensión de patrones modernos de uso de LLMs: prompting, embeddings, recuperación y herramientas
- Enfoque robusto para evaluación de modelos e interpretación crítica de resultados
- Fuerte SQL y manejo de grandes conjuntos de datos
- Experiencia en entornos en la nube y plataformas de datos modernas
- Experiencia construyendo o integrando APIs, servicios o pipelines de datos
- Capacidad para navegar entre experimentación e ingeniería, sin quedar solo en un notebook
- Habilidad para comunicar claramente con colegas técnicos y no técnicos
- Nivel alto de inglés profesional; presencia de equipos internacionales

- Comunicación clara con equipos técnicos y no técnicos
- Pensamiento analítico y toma de decisiones ante la incertidumbre
- Colaboración y respeto en entornos multiculturales
- Python avanzado
- ML y data science (desarrollo, experimentación y evaluación)
- NLP e IA generativa

📌 Senior Data Scientist / AI Engineer - barcelona
🏢 Bertelsmann
📍 Barcelona