Responsabilidades principales Liderar los equipos de desarrollo de software y de datos, definiendo estándares de código, realizando revisiones de código (code reviews).Diseñar estrategias de integración eficientes y escalables entre sistemas legacy y la nube.Diseñar, construir y optimizar pipelines ETL/ELT utilizando Google Cloud Data Fusion y dbt (data build tool).Estructurar y gestionar el Data Warehouse en Google Big Query, garantizando alto rendimiento en consultas, gobernanza de datos y optimización de costes.Diseñar y mantener dashboards, modelos semánticos e informes analíticos en Looker Studio para la toma de decisiones del negocio.Gestionar la optimización y evolución de aplicaciones backend desarrolladas en Java 8, JSPs y EJB (Enterprise Java Beans).Administrar la capa de datos relacional en Oracle (consultas complejas, optimización, procedimientos almacenados/PL-SQL).Colaborar estrechamente con Product Owners y arquitectos corporativos para traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas.Asegurar altos estándares de rendimiento, disponibilidad, seguridad y resiliencia en todos los entornos.Deseable la posibilidad de Definir flujos de integración de datos con Salesforce (APIs REST/SOAP,



Bulk API o conectores nativos). Requisitos técnicosEntorno Cloud & Datos (GCP) Experiencia demostrable trabajando con Google Big Query (diseño de esquemas, particionamiento, clustering y optimización de costes/SQL).Dominio práctico de dbt (modelado, pruebas, documentación de linaje de datos).Experiencia en orquestación e integración mediante Google Cloud Data Fusion o herramientas ETL/ELT visuales/de flujo.Manejo avanzado de Looker Studio para la construcción de reportes ejecutivos e interactivos. Sistemas Legacy Experiencia en desarrollo y mantenimiento de aplicaciones con Java 8, JSPs y arquitectura de componentes EJB.Experiencia sólida en bases de datos Oracle (modelado relacional, tuning de consultas, PL/SQL).Conocimiento técnico de la plataforma Salesforce e integración de su modelo de datos con sistemas externos. Integración continua Conocimiento de integración continua y despliegue continuo (CI/CD) con Jenkins, Git Lab CI o Git Hub Actions.Manejo de contenedores (Docker) y conceptos de infraestructura como código (Terraform). Modalidad: híbrida (3 días Alcobendas + 2 telemática)#J-18808-Ljbffr

📌 Tech Lead – Data & Software Engineering (Gcp / Java / Oracle) (Madrid)
🏢 TECDATA ENGINEERING
📍 Madrid