Experiencia sólida:+6–8 años en IA / Data Science / transformación digital, con foco en casos de uso de negocio reales.
Liderazgo técnico:+2–3 años gestionando equipos técnicos y multidisciplinares (data scientists, data engineers, consultores), impulsando alto rendimiento y buenas prácticas.
Estrategia & visión:Definir y ejecutar lahoja de ruta de IA, identificar oportunidades (especialmente enbanca/seguros) y evangelizar una culturadata & AI-driven.
Delivery end-to-end:Liderar proyectos de IA desde elcaso de usohastaproducción, asegurando impacto medible, escalabilidad, calidad y cumplimiento normativo.
?Dominio técnico en ML/DL:Python y frameworks (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn), con capacidad para guiar decisiones de diseño y estándares de implementación.
Perfil consultivo y comercial:Participar en preventa (detección, propuestas, presentaciones), asesorar en estrategia de IA y construir relaciones de confianza con interlocutoresC?levely equipos técnicos.
Paquete retributivo compuesto de salario fijo más 20% variable con revisiones anuales y plan de formación.
?? 27 días de vacaciones, jornada de verano y viernes jornada intensiva.
#J-*-Ljbffr

📌 Manager Ia (Madrid)
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