¿Eres un ingeniero/a con sólida experiencia práctica en Aprendizaje Automático (ML) y Visión por Computador, y además cuentas con habilidades en gestión de proyectos técnicos?

¿Quieres impulsar soluciones de Inteligencia Artificial de alto impacto desplegadas directamente en plantas de producción reales?

Sobre el Proyecto y el Puesto

Buscamos un/a Especialista en IA Industrial y Aprendizaje Automático altamente cualificado/a para reportar directamente al Jefe de la Oficina.

En este rol, serás el pilar técnico y el responsable de la entrega de aplicaciones de IA y Visión por Computador orientadas a producción. Serás el puente entre la ingeniería de IA avanzada y la ejecución práctica en planta. Como referente técnico, liderarás a socios y proveedores externos, guiando, revisando y desafiando a los equipos de desarrollo para garantizar que las soluciones sean técnicamente sólidas, escalables, mantenibles e integradas en los procesos industriales de fabricación de acero.

Responsabilidades Principales

- Visión por Computador y Optimización de Modelos: Diseñar, desarrollar y optimizar modelos y algoritmos de ML para tareas de procesamiento de imágenes y vídeo en tiempo real (detección de objetos, segmentación, seguimiento y detección de defectos).
- Gestión de Entregas y Proveedores: Liderar la entrega de extremo a extremo de las aplicaciones de visión por computador y modelos de IA desarrollados por socios externos, desde la fase de concepto hasta su despliegue en producción industrial.
- Autoridad Técnica y Revisión de Código: Guiar, revisar y desafiar a los equipos de desarrollo externos para asegurar arquitecturas de software técnicamente sólidas,



escalables y mantenibles.
- Automatización y MLOps: Implementar flujos de integración y despliegue continuo (CI/CD), pruebas automatizadas, monitorización de modelos y mejora continua en infraestructuras distribuidas (virtuales, físicas o en contenedores).
- Integración en Planta Industrial: Trabajar periódicamente en las instalaciones de producción para la toma de requerimientos, recopilación de datos, diseño de soluciones, despliegue en el borde Edge, puesta en marcha y soporte continuo.
- Gestión y Calidad de Datos: Supervisar la anotación y gestión de datos, evaluación de modelos, corrección de errores, gestión de cambios y control de versiones.
- Comunicación con Stakeholders: Traducir y comunicar de forma clara las decisiones técnicas y el avance de los proyectos entre los desarrolladores, los ingenieros de planta y la dirección.

Perfil del Candidato/a

1) Requisitos Imprescindibles:

- Mínimo 4 años de experiencia competente en Aprendizaje Automático (ML), Visión por Computador e Ingeniería de Software.
- Experiencia demostrable en Gestión de Proyectos / Gestión de Proveedores, liderando soluciones tecnológicas desde el concepto hasta la puesta en producción.
- Dominio técnico práctico de Python y su ecosistema (OpenCV, ONNX, librerías de aumento de datos,



etc.).
- Experiencia práctica con Docker y contenedores, Linux y Git.
- Conocimiento en despliegue de modelos, MLOps y entornos CI/CD (Azure DevOps, VS Code, Visual Studio).
- Español nativo / fluido e Inglés mínimo B2 (Intermedio Superior).
- Disponibilidad para trabajar presencialmente en Avilés al menos 3 días a la semana.

2) Formación y Conocimientos Técnicos:

- Titulación requerida: Grado o Máster Universitario en Ingeniería Informática, Industrial, Electrónica, Física, Telecomunicaciones o disciplinas técnicas afines.
- Se valorará positivamente (Plus):
- Experiencia previa en proyectos de entorno Industrial / Industria 4.0.
- Conocimiento de hardware y redes industriales: cámaras inteligentes, sensores industriales, dispositivos Edge Computing, PLCs y protocolos de comunicación industrial.
- Experiencia con C#, Angular, SQL y plataformas de anotación como LabelStudio.
- Experiencia con frameworks como PyTorch, YOLO o TensorFlow.

3) Competencias Clave (Soft Skills):

- Liderazgo Técnico y Orientación a Resultados: Capacidad para retar a proveedores tecnológicos y llevar los proyectos a producción con éxito.
- Comunicación Estratégica: Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita para interactuar con perfiles técnicos y de negocio.
- Mentalidad Práctica y de Calidad: Pasión por crear software funcional y de calidad de producción, alejándose de enfoques puramente teóricos o académicos.
- Adaptabilidad al Entorno Industrial: Comodidad para trabajar cerca de las líneas de fabricación, talleres y entornos de planta.

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📌 Industrial AI (Avilés)
🏢 Extia
📍 Avilés