Descripción de la empresa
Buscamos un AI FrontEnd Engineer para proyecto de Salud, para Diseñar, desarrollar y evolucionar las experiencias digitales de Casiopea mediante tecnologías React, garantizando usabilidad, rendimiento, accesibilidad y mantenibilidad, incorporando capacidades avanzadas de Inteligencia Artificial, asistentes inteligentes y experiencias conversacionales orientadas a profesionales sanitarios, administrativos y pacientes.
Descripción del empleo
Diseñar, desarrollar y evolucionar las experiencias digitales de Casiopea mediante tecnologías React, garantizando usabilidad, rendimiento, accesibilidad y mantenibilidad, incorporando capacidades avanzadas de Inteligencia Artificial, asistentes inteligentes y experiencias conversacionales orientadas a profesionales sanitarios, administrativos y pacientes.
Requisitos

Requisitos mínimos – Senior React (TypeScript + Vite + MFE)

- Experiencia
- +5 años en frontend
- +3 años con React en producción
- Experiencia en:
- Aplicaciones grandes (enterprise / SaaS)
- Equipos multidisciplinares
- Participación activa en:
- Arquitectura frontend
- Decisiones técnicas principal
- Mentoría a otros desarrolladores
- React avanzado
- Dominio completo de:

- Hooks (core + custom)
- Lifecycle moderno
- Patrones avanzados:
- Compound components
- Hooks pattern
- Headless components
- Estado:
- Redux Toolkit / Zustand
- Control de side effects
- Optimización:
- Memoization inteligente
- Code splitting (React.lazy, Suspense)
- Render performance

- TypeScript sólido
- Tipado avanzado:





- Generics complejos
- Tipado de hooks y HOCs
- Modelado de dominio:
- Interfaces robustas para API's
- Buen uso de:
- Union types
- Narrowing
- Inferencia
- Vite (nivel producción)
- Uso en proyectos reales
- Configuración:

- Plugins personalizados
- Alias y resolución de módulos
- Conocimiento de:
- Diferencias con Webpack
- Optimización de bundles
- Performance en dev/build

- Microfrontends (MFE) – requisito clave

Experiencia mínima esperada

- Haber trabajado con arquitecturas MFE reales en producción

Conocimientos Técnicos

- Estrategias de implementación:
- Module Federation (Webpack / Vite Federation)
- Single-SPA
- Microfrontends vía Web Components

- Comunicación entre MFEs:

- Event bus
- Props / shared state
- Custom events

- Gestión de:

- Dependencias compartidas (shared libs)
- Versionado
- Aislamiento vs reutilización

Arquitectura

- Diseño de:
- Shell / container app
- Integración de múltiples MFEs

- Despliegue:

- Independiente por microfrontend
- CI/CD desacoplado

Problemas Conocidos (y Cómo Afrontarlos)

- Deadlocks de dependencias
- Duplicación de React
- Problemas de rendimiento en runtime




- Coordinación entre equipos

- Gestión de datos
- APIs:
- REST y/o GraphQL
- Estrategias:
- Cacheado
- Revalidación
- Sincronización de datos entre MFEs

- UI y estilos
- Conocimientos de CSS para aplicarlos a partir de los diseños del equipo de UI

- Testing
- Unit + integration:
- Jest / Vitest
- React Testing Library
- Testing en MFE:
- Aislamiento de pruebas
- Mock de MFEs externos
- Arquitectura y buenas prácticas

- Diseño de:

- Frontend escalable y modular

- Clean code:

- Separación de responsabilidades

- Manejo de:
- Error boundaries
- Logging distribuido (especialmente en MFE)

- Ecosistema

- Git avanzado

- CI/CD por microfrontend

- Monorepos (Nx, Turborepo)

- Herramientas:
- ESLint

- Seguridad

- Manejo seguro en entornos distribuidos:
- Tokens compartidos entre MFEs
- Protección frente a XSS
- Estrategias de autenticación:
- SSO en arquitectura MFE
- Extras muy valorables
- Next.js (SSR con MFEs)
- Edge rendering
- Observabilidad:
- Logs centralizados
- Monitorización (Datadog, Sentry)
- Feature flags
- Experiencia en migraciones monolito - MFE
- IA
- Prompt Engineering
- RAG
- MCP
- LLMs
- Function Calling
- AI Agents
- Vector Search
- Semantic Search
- Responsible AI

Soft skills (en MFE aún más críticas)

- Comunicación entre equipos (clave en MFE)
- Capacidad de definir contratos entre aplicaciones
- Visión de arquitectura global
- Ownership de dominios funcionales

#J-18808-Ljbffr

📌 AI FrontEnd Engineer (Madrid)
🏢 Inetum
📍 Madrid