Objetivos y responsabilidades principales: Arquitectura y liderazgo técnico Definir y mantener la arquitectura de referencia de las soluciones de IA, datos, automatización y software conjunto requerimientos estables de hardware.
Traducir necesidades de negocio e ingeniería en especificaciones, diseños y criterios de aceptación y compliance.
Liderar revisiones de arquitectura y código y resolver problemas técnicos complejos.
Participar directamente en prototipos, componentes críticos y diagnóstico de incidencias.
Establecer estándares y componentes reutilizables entre proyectos y sedes.
Dirección técnica de equipos internacionales Coordinar equipos, especialistas y responsables técnicos distribuidos en distintos países.
Organizar el trabajo técnico conforme a las prioridades y recursos acordados.
Gestionar dependencias, resolver bloqueos y asegurar la integración de los desarrollos.
Unificar prácticas de documentación, pruebas de concepto y funcionales, revisión y transferencia de conocimiento.
Mentorizar al equipo y participar en selección y evaluación de competencias.
IA generativa y conocimiento Liderar aplicaciones LLM/SLM, agentes y sistemas multiagente.
Diseñar soluciones RAG y GraphRAG, recuperación híbrida, reranking y grafos de conocimiento.
Definir estrategias de selección de modelos, contexto, uso de herramientas y evaluación.
Asegurar trazabilidad, control de accesos y supervisión humana según el riesgo.
Modelos, datos y datasets Supervisar la integración de fuentes estructuradas y no estructuradas.
Definir creación, anotación, validación, versionado y trazabilidad de datasets.




Dirigir entrenamiento, fine-tuning y adaptación de modelos mediante técnicas como LoRA/PEFT.
Garantizar evaluación reproducible, separación de datos y tratamiento adecuado de información confidencial.
Visión artificial y entregables de ingeniería Liderar soluciones de OCR, clasificación, detección, segmentación y comprensión multimodal.
Supervisar la interpretación de planos, tablas, hojas de datos y documentación técnica.
Diseñar generación asistida de entregables e integración con plataformas de ingeniería y CAD/BIM.
Establecer controles de consistencia y revisión por las disciplinas responsables.
Automatización y aplicaciones Liderar automatizaciones mediante RPA, APIs, reglas de negocio, modelos, agentes y tecnologías aplicables.
Supervisar servicios Python/FastAPI, bases de datos y aplicaciones full-stack.
Integrar soluciones con sistemas corporativos y repositorios documentales.
Garantizar mantenibilidad, gestión de excepciones y recuperación ante fallos.
Producción, calidad y gobierno Establecer prácticas de pruebas, CI/CD, MLOps y LLMOps.
Definir criterios de aceptación, monitorización, versionado y rollback.
Optimizar calidad, rendimiento, latencia y costes.




Coordinar controles de seguridad, permisos, auditoría y cumplimiento.
No otorgar conformidad técnica cuando existan incumplimientos críticos, escalándolos conforme al procedimiento establecido.
Gestion de producto adecuado a normativas aplicables EU,Int.
Actualización tecnológica e innovación aplicada Mantenerse actualizado en todas las áreas técnicas del puesto.
Realizar vigilancia sistemática de publicaciones, investigación, proyectos open-source y novedades de proveedores.
Identificar avances relevantes y distinguir tecnologías experimentales de soluciones maduras.
Evaluar novedades mediante benchmarks y prototipos, considerando calidad, seguridad, licencias, integración y coste.
Transferir conocimiento a los equipos internacionales mediante sesiones técnicas, demostraciones y documentación.
Colaborar con universidades, centros tecnológicos y socios especializados Requisitos Titulación en Ingeniería, Informática, IA, Ciencia de Datos o disciplina afín.
Mínimo 10 años de experiencia competente relevante.
Al menos 5 años de liderazgo técnico y arquitectura.
Al menos 7 años de experiencia práctica en IA/ML aplicada.
Al menos 3 años de experiencia directa con LLMs, RAG, agentes y adaptación de modelos.
Experiencia demostrable en las principales áreas técnicas del puesto.
Dirección técnica de equipos internacionales.
Disponibilidad para viajes internacionales de coordinación, colaboración técnica y apoyo a implantaciones.
Conocimientos Técnicos Python experto; APIs, prue

📌 Ai & Applied Innovation Technical Lead (España)
🏢 Tecnicas Reunidas
📍 España