Trabajará en estrecha colaboración con equipos de Data Science, Product Owners y responsables tecnológicos, promoviendo las mejores prácticas de MLOps, automatización, integración continua y operación de modelos de IA .

- Desarrollar, implementar y mantener aplicaciones y modelos de Inteligencia Artificial utilizando Python , asegurando su correcto funcionamiento en producción.
- Gestionar y optimizar entornos de contenedores y orquestación con Kubernetes .
- Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL utilizando Python, SQL y Apache Spark .
- Construir e integrar APIs relacionadas con soluciones de IA y Machine Learning .
- Implementar y optimizar pipelines de CI/CD mediante GitHub Actions, Sonar y Fortify, garantizando la calidad y seguridad del código.
- Realizar pruebas automatizadas con Pytest y aplicar buenas prácticas de desarrollo.
- Supervisar, mantener y monitorizar aplicaciones y modelos de IA en entornos productivos .
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- Participar en la automatización y orquestación de procesos mediante herramientas como Airflow y Control-M .
- Colaborar con equipos multidisciplinares para diseñar e implementar soluciones innovadoras de IA y ML .
- Mínimo 4 años de experiencia en desarrollo,



despliegue y mantenimiento de aplicaciones productivas con componentes de Inteligencia Artificial.
- Titulación en Ingeniería, Informática, Matemáticas, Física o disciplinas relacionadas .
- Dominio de Python, SQL y Apache Spark , especialmente en el desarrollo de procesos ETL.
- Experiencia sólida en Kubernetes y despliegue de aplicaciones en entornos productivos.
- Experiencia en Git, pipelines de CI/CD, GitHub Actions, Sonar y Fortify .
- Conocimientos avanzados en desarrollo e integración de APIs para soluciones de IA/ML .
- Experiencia en testing automatizado con Pytest , mantenimiento y monitorización de aplicaciones.
- Se valorará experiencia en AWS, Azure, Terraform, MLflow, Kubeflow, Airflow y Databricks .
- Se valorarán conocimientos de IA Generativa, LLMOps, LangChain, LangGraph, agentes de IA y arquitecturas RAG .
- Formar parte de un grupo internacional en crecimiento donde valoramos a las personas.
- Salario según experiencia profesional, estimado entre 50.000€ - 55.000€
- Revisiones de salario todos los años.
- Proyecto cualificado a largo plazo.

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📌 Senior MLOps (España)
🏢 W Hunt España
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