¿Te gustaría trabajar en una empresa puntera tecnológicamente? ¿Buscas un ambiente cercano y con posibilidades de crecimiento profesional? Entonces esta oportunidad es para ti Nuestros empleados lo primero. Creemos en un modelo diferente, más humano, colocamos a las personas en el centro de nuestra empresa. Proyectos interesantes. Tecnologías de vanguardia. Metodologías ágiles. Felicidad y baja tasa de rotación 1200€ anuales de formación a la carta Retribución adaptable Un montón de eventos increíbles, somos una gran comunidad Comunidades tecnológicas para que compartas tus conocimientos e ideas con los demás equipos. Y sobre todo… un EQUIPAZO con el que disfrutarás cada día. En Capitole estamos buscando un/a Senior AI Engineer (ML & Generative AI) para incorporarse a un proyecto tecnológico centrado en el desarrollo de soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial aplicadas a diferentes áreas de negocio. Buscamos un perfil Senior con una base sólida en Machine Learning y experiencia práctica en Generative AI y Agentic AI, capaz de entender necesidades de negocio, identificar posibles casos de uso, analizar su viabilidad técnica y transformarlos en soluciones de IA funcionales. Será una posición con un fuerte componente hands‑on, participando directamente en el diseño y desarrollo de soluciones desde la fase de experimentación y creación de PoCs hasta su integración, despliegue y monitorización. Te incorporarás a un entorno de innovación y experimentación, trabajando con tecnologías como LLMs, arquitecturas RAG, sistemas multiagente y soluciones cloud en AWS y/o Azure. ¿Qué harás en tu día a día? Colaborar con equipos técnicos y de negocio para identificar necesidades y oportunidades de aplicación de Inteligencia Artificial.



Analizar la viabilidad técnica de nuevos casos de uso y participar en la definición de las soluciones más adecuadas para cada necesidad. Diseñar y desarrollar de manera hands‑on soluciones basadas en Machine Learning, Generative AI y Agentic AI. Desarrollar aplicaciones basadas en LLMs y arquitecturas RAG, así como agentes autónomos, sistemas multiagente y flujos de trabajo agénticos. Crear y validar PoCs, evaluando diferentes modelos, proveedores, frameworks y aproximaciones en función de las necesidades de cada iniciativa. Participar en el ciclo end‑to‑end de las soluciones: diseño, desarrollo, integración, despliegue y monitorización. Desarrollar APIs e integraciones de soluciones de IA, incluyendo integraciones mediante Model Context Protocol (MCP). Participar en el despliegue de soluciones en AWS y/o Azure, aplicando buenas prácticas de MLOps y CI/CD. Compartir conocimiento y proporcionar orientación técnica a otros perfiles del equipo. Comunicar conceptos técnicos de forma sencilla a diferentes interlocutores y ayudar a traducir necesidades de negocio en soluciones tecnológicas viables. Participar en un entorno de trabajo Agile/Scrum, contribuyendo a la planificación y evolución de las diferentes iniciativas. +5 años de experiencia profesional en Machine Learning, Inteligencia Artificial o posiciones relacionadas, con una base sólida y experiencia previa en proyectos de ML. Experiencia práctica desarrollando soluciones de Generative AI y/o Agentic AI.



Experiencia sólida en Machine Learning y Deep Learning, trabajando con frameworks como TensorFlow, PyTorch, scikit‑learn o Hugging Face. Experiencia con LLMs, RAG, embeddings y prompt engineering. Experiencia hands‑on desarrollando soluciones agénticas, trabajando con agentes autónomos, sistemas multiagente y frameworks como Google ADK, LangGraph, CrewAI, AutoGen, Agno o similares. Conocimiento y experiencia trabajando con diferentes modelos y proveedores como OpenAI, Claude, Gemini, Llama o Mistral. Dominio avanzado de Python. Experiencia trabajando con APIs, OpenAI API/SDK, MCP e integraciones de soluciones de IA. +3 años de experiencia con AWS y/o Azure, especialmente en proyectos relacionados con IA/ML. Capacidad para desarrollar soluciones de IA de forma end‑to‑end, desde la identificación del caso de uso y la creación de la PoC hasta una solución funcional. Capacidad para entender necesidades de negocio, proponer casos de uso y evaluar su viabilidad técnica. Autonomía, mentalidad innovadora y capacidad para desenvolverte en entornos de experimentación y cambio constante. Inglés alto (B2/C1), con capacidad para desenvolverte profesionalmente tanto de forma oral como escrita. Formación universitaria en Computer Science, Inteligencia Artificial, Machine Learning, Data Science, Matemáticas o ámbitos técnicos relacionados. Experiencia con bases de datos vectoriales como Pinecone, Weaviate, Milvus, FAISS o alternativas específicas de AWS/Azure. Conocimientos de fine‑tuning y optimización de modelos. Experiencia con herramientas de MLOps y gestión del ciclo de vida de modelos, como MLflow, Kubeflow o similares. Experiencia trabajando con CI/CD, Docker y Kubernetes. Conocimientos de arquitectura de soluciones, incluyendo microservi

📌 Senior AI Engineer (Madrid)
🏢 Capitole
📍 Madrid