Experiencia:
4–6+ años en Data Science / Machine LearningTecnologías principal: Python, SQL, GCP, BigQuery, Airflow, Vertex AIIncorporación: Por confirmarBuscamos un/a Senior Data Scientist especializado/a en Machine Learning y Forecasting, con autonomía técnica y capacidad para liderar el ciclo completo de desarrollo de modelos predictivos, desde la preparación y validación de datos hasta el despliegue, monitorización y mejora continua en producción.
La persona seleccionada trabajará en el desarrollo de modelos de forecasting jerárquico y multi-horizonte, aplicando técnicas avanzadas de Machine Learning y análisis estadístico para generar predicciones fiables, escalables y útiles para la toma de decisiones de negocio.
Diseñar, desarrollar y validar modelos predictivos de forecasting jerárquico y multi-horizonte.
Implementar modelos globales de Machine Learning capaces de aprender patrones compartidos entre múltiples series temporales.
Gestionar el ciclo completo de modelización: preparación de datos, selección de variables, entrenamiento, evaluación, despliegue y monitorización.
Trabajar con grandes volúmenes de datos, combinando variables endógenas y exógenas para mejorar la precisión de las predicciones.
Aplicar técnicas estadísticas y metodologías de validación temporal, evitando problemas de data leakage y garantizando la robustez de los resultados.
Desarrollar pipelines de datos y entrenamiento utilizando Python, SQL y servicios de Google Cloud Platform.
Implementar procesos de MLOps para automatizar el despliegue, seguimiento y actualización de modelos en producción.
Aplicar técnicas de explicabilidad, como SHAP,



para interpretar las predicciones y comunicar los factores que influyen en los resultados.
Diseñar controles de calidad del dato y sistemas de monitorización para detectar desviaciones, degradación del rendimiento y cambios en los patrones de entrada.
Colaborar con equipos de negocio para traducir necesidades operativas en soluciones predictivas y comunicar conclusiones técnicas de forma clara.
Entre 4 y 6 o más años de experiencia en Data Science / Machine Learning.
Dominio de Python y SQL para análisis, preparación de datos y desarrollo de modelos.
Experiencia sólida en forecasting jerárquico y multi-horizonte, con modelos globales de Machine Learning.
Conocimientos avanzados de estadística, modelización predictiva y validación de modelos temporales.
Experiencia en prevención de data leakage y diseño de estrategias de evaluación fiables.
Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y variables endógenas y exógenas.
Conocimientos prácticos de GCP, especialmente BigQuery, Airflow y Vertex AI.
Experiencia en MLOps, despliegue y monitorización de modelos en producción.
Capacidad para interpretar resultados y aplicar técnicas de explicabilidad como SHAP.
Autonomía técnica, pensamiento analítico y capacidad para comunicar resultados a perfiles de negocio.
Experiencia en sector retailSe valorará especialmenteExperiencia en forecasting aplicado al sector retail, demanda, ventas o planificación.
Experiencia con scikit-learn, PyTorch o TensorFlow.
Desarrollo de validaciones automatizadas de calidad del dato.
Implementación de sistemas de monitorización de desviaciones y detección de data drift.
Experiencia optimizando modelos predictivos y pipelines para entornos productivos de gran escala.

📌 Senior Data Scientist (España)
🏢 Grupo TECDATA Engineering
📍 España