Elegir Capgemini significa elegir una empresa donde tendrás la libertad de diseñar tu carrera cualificado como desees, con el respaldo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas en todo el mundo. Aquí podrás reinventar lo que es posible. Únete a nosotros y ayuda a las organizaciones líderes en el mundo a descubrir el valor de la tecnología y construir un mundo más sostenible e inclusivo. Tenemos un equipo de Data & AI que estará encantado de contar contigo. ¿Te apetece sumarte? En este proyecto del sector RETAIL tendrás la oportunidad de hacer la optimización del diseño y la distribución de tiendas: ¿Cómo podemos usar la IA para optimizar y acelerar el diseño de tiendas y el proceso de transformación, combinando pronósticos de demanda de productos con restricciones geométricas para generar distribuciones óptimas y guiar la colocación del inventario y la ubicación de los expositores? Por otro lado, participarás en lo referente a la transformación del espacio: ¿Cuál es el verdadero retorno de la inversión (ROI) de cada metro cuadrado en las tiendas? ¿Cuál será tu rol? Responsabilidades principales: Diseñar, construir e implementar soluciones de nivel de producción para el diseño y la transformación de tiendas, desde el concepto hasta la entrega. Abordar problemas no convencionales utilizando la combinación más adecuada de optimización, aprendizaje automático supervisado y no supervisado, e inteligencia artificial generativa/agencial. Tomar decisiones técnicas en estrecha colaboración con el equipo del proyecto, eligiendo el enfoque analítico adecuado para cada escenario. Trabajar en estrecha colaboración con las partes interesadas del negocio, los gerentes de producto y los diseñadores para aclarar los requisitos, probar los enfoques y comunicar el progreso, las ventajas y desventajas,



y los resultados. Colaborar con el equipo de ingeniería de datos para que las soluciones se puedan integrar, poner en funcionamiento y mantener de manera efectiva. Tu

perfil:
Requisitos obligatorios: Contar con más de 7 años de experiencia relevante, aunque también se considerará experiencia equivalente. Poseer un título universitario en un campo cuantitativo (Licenciatura/Máster) o experiencia práctica equivalente. Habilidades técnicas clave: Dominar Python y tener un amplio conocimiento de optimización matemática y metodologías de aprendizaje automático (ML), incluyendo aprendizaje supervisado y no supervisado, y pronósticos. Comprender cuándo los diferentes enfoques analíticos y de IA son —y cuándo no lo son— la solución adecuada. Traducir desafíos empresariales complejos en problemas analíticos y técnicos bien definidos. Mantener altos estándares de codificación y un fuerte enfoque en la excelencia técnica, desarrollando soluciones robustas, fiables y fáciles de mantener. Capacidad de resolución de problemas basada en principios fundamentales y adaptabilidad. Desglose de los problemas desconocidos hasta sus fundamentos en lugar de recurrir a plantillas predefinidas. Sentirse cómodo/a con requisitos ambiguos y cambiantes, así como con la evolución del alcance de los proyectos. Requisitos valorables: Experiencia con aprendizaje automático (ML) de nivel de producción y prácticas modernas de MLOps, incluyendo CI/CD,



MLflow, Infraestructura como código o Terraform. Experiencia con IA generativa/agencial. Experiencia con GCP y/o Databricks. Experiencia con análisis espacial, métodos geoespaciales u otros casos de uso relacionados con el espacio físico. Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones. Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, queremos conocerte ¿Qué te gustará de trabajar aquí? Proyectos variados y desafiantes: Trabajarás en retos multisectoriales, evitando la rutina y exponiéndote a tecnologías diversas. Flexibilidad y modelo híbrido: Cultura orientada al equilibrio vida‑trabajo. Aprendizaje continuo: Formación en tecnologías cloud, data governance, visualización… Participación real en proyectos con IA generativa, Business AI y tecnologías emergentes del dato. Diversidad de clientes e innovación constante: Proyectos de impacto real con organizaciones líderes. Entornos colaborativos e inclusivos: Equipos dinámicos, multiculturales y orientados al crecimiento. Crecimiento profesional y “challenge” técnico: Autonomía, mentoring, certificaciones y oportunidades de ampliar tu rol dentro del área de Data & AI. ¿Por qué Capgemini? Nuestros compromisos y prioridades Nuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un entorno multicultural y accesible para personas con discapacidad (valoramos positivamente disponer de certificado de discapacidad). Capgemini es un socio global en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como

📌 Senior Data Scientist (Madrid)
🏢 Capgemini
📍 Madrid