Responsabilidades principales Liderar los equipos de desarrollo de software y de datos, definiendo estándares de código, realizando revisiones de código (code reviews). Diseñar estrategias de integración eficientes y escalables entre sistemas legacy y la nube. Diseñar, construir y optimizar pipelines ETL/ELT utilizando Google Cloud Data Fusion y dbt (data build tool). Estructurar y gestionar el Data Warehouse en Google BigQuery, garantizando alto rendimiento en consultas, gobernanza de datos y optimización de costes. Diseñar y mantener dashboards, modelos semánticos e informes analíticos en Looker Studio para la toma de decisiones del negocio. Gestionar la optimización y evolución de aplicaciones backend desarrolladas en Java 8, JSPs y EJB (Enterprise JavaBeans). Administrar la capa de datos relacional en Oracle (consultas complejas, optimización, procedimientos almacenados/PL-SQL). Colaborar estrechamente con Product Owners y arquitectos corporativos para traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas. Asegurar altos estándares de rendimiento, disponibilidad, seguridad y resiliencia en todos los entornos. Deseable la posibilidad de Definir flujos de integración de datos con Salesforce (APIs REST/SOAP,



Bulk API o conectores nativos). Requisitos técnicos Contexto Cloud & Datos (GCP) Experiencia demostrable trabajando con Google BigQuery (diseño de esquemas, particionamiento, clustering y optimización de costes/SQL). Dominio práctico de dbt (modelado, pruebas, documentación de linaje de datos). Experiencia en orquestación e integración mediante Google Cloud Data Fusion o herramientas ETL/ELT visuales/de flujo. Manejo avanzado de Looker Studio para la construcción de reportes ejecutivos e interactivos. Sistemas Legacy Experiencia en desarrollo y mantenimiento de aplicaciones con Java 8, JSPs y arquitectura de componentes EJB. Experiencia sólida en bases de datos Oracle (modelado relacional, tuning de consultas, PL/SQL). Conocimiento técnico de la plataforma Salesforce e integración de su modelo de datos con sistemas externos. Integración continua Conocimiento de integración continua y despliegue continuo (CI/CD) con Jenkins, GitLab CI o GitHub Actions. Manejo de contenedores (Docker) y conceptos de infraestructura como código (Terraform). Modalidad: híbrida (3 días Alcobendas + 2 telemática)

📌 Tech Lead – Data (Madrid)
🏢 TECDATA ENGINEERING
📍 Madrid