We are knowmad mood

Somos una compañía líder en transformación digital, en constante evolución y a la vanguardia de la tecnología. Nacimos para provocar un cambio real a través de la innovación y el desarrollo sostenible, con la misión de aportar valor a los clientes e impulsar nuestro talento.

Formado por más de 3.000 personas creativas, digitales e innovadoras conectadas a un propósito y capaces de generar conexiones con personas de todo el mundo. Un equipo responsable, versátil y con alta capacidad de adaptación a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, a la vez que proporciona valor, visión, creatividad, expertise, profesionalidad y pasión por la tecnología en cada proyecto.

Los valores que marcan nuestro rumbo y nos guían hacia la excelencia son la colaboración, la innovación, el compromiso, la diversión y la confianza.

¿Qué es lo que valoramos? Experiencia de al menos

5 años en roles de Arquitectura Técnica, Platform Engineering o Arquitectura de IA , participando en el diseño e implantación de plataformas corporativas de inteligencia artificial.

Experiencia sólida en entornos híbridos, tanto

Cloud (Azure, AWS o GCP)

como

On-Premise (Kubernetes, VMware) , con visión de arquitecturas empresariales complejas.

Experiencia en el diseño e implantación de

plataformas de IA de autoservicio , incluyendo AI Gateway, gestión de credenciales, enrutado de modelos, control de cuotas y optimización de costes.

Conocimientos avanzados en

arquitecturas agénticas , incluyendo orquestación de agentes, gestión de contexto, integración de herramientas (MCP, Function Calling) y patrones RAG.

Experiencia en

Harness Engineering , diseñando entornos de ejecución seguros,



trazables y reproducibles para agentes de IA.

Conocimiento de gobierno y ciclo de vida de modelos de IA, evaluación de calidad, trazabilidad y control del uso de modelos aprobados.

Experiencia en seguridad aplicada a IA: prompt injection, protección frente a fugas de datos, aislamiento de ejecución y gestión de riesgos asociados.

Conocimientos de observabilidad, monitorización y control económico del consumo de modelos y agentes.

Experiencia integrando capacidades de IA dentro del ciclo de desarrollo software mediante

CI/CD, IaC y Kubernetes .

Capacidad de trabajo en equipo y comunicación efectiva con equipos de arquitectura, plataforma, desarrollo, seguridad y negocio.

Valoraremos especialmente experiencia previa en entornos bancarios o sectores altamente regulados.

¿Cuáles serían tus funciones?

Diseño y evolución de la Plataforma Corporativa de IA:

Definir, construir y evolucionar una plataforma que permita a los equipos desarrollar, desplegar y operar sistemas de IA y agentes de forma autónoma, segura y trazable.

Arquitectura de Plataformas de IA:

Diseñar los componentes de acceso y mediación a modelos, gobierno de uso, control de costes y capacidades de observabilidad sobre el ecosistema tecnológico de la organización.

Diseño de Sistemas Agénticos:





Definir arquitecturas de agentes basadas en orquestación avanzada, gestión de contexto, integración de herramientas y patrones RAG para distintos casos de uso corporativos.

Harness Engineering:

Diseñar y construir entornos de ejecución para agentes de IA garantizando aislamiento, permisos adecuados, verificabilidad y reproducibilidad de resultados.

Gobierno y Seguridad de IA:

Definir controles técnicos y mecanismos de supervisión que aseguren el cumplimiento normativo, la trazabilidad y la gestión de riesgos en el uso de modelos generativos y agentes.

Integración de IA en el SSDLC:

Incorporar capacidades de IA dentro del ciclo de vida del desarrollo mediante buenas prácticas DevOps, CI/CD, Kubernetes e Infraestructura como Código.

Arquitectura y Construcción:

Participar activamente tanto en la definición arquitectónica como en la implementación de la solución, garantizando la coherencia entre diseño y ejecución.

Colaboración Multidisciplinar:

Trabajar conjuntamente con equipos de arquitectura, ingeniería, seguridad, plataforma y desarrollo para impulsar la adopción de capacidades de IA a escala empresarial.

Orientación a Producto:

Gestionar la plataforma como un producto interno, entendiendo las necesidades de sus usuarios y evolucionándola continuamente para maximizar su adopción y valor de negocio.

Además, valoraremos muy positivamente si tienes experiencia y/o conocimientos en:

Conocimiento del marco regulatorio relacionado con IA y sector financiero:

EU AI Act, DORA, gestión del riesgo de terceros y proveedores de modelos .

Experiencia en

MLOps o LLMOps , incluyendo despliegue de modelos p

📌 Arquitecto/a de Plataformas de IA (Madrid)
🏢 knowmad Mood
📍 Madrid