Únete al equipo de Paraty Tech y deja tu huella en el sector hotelero
Buscamos un/a Analista Web Senior para nuestro equipo de Growth & Analytics.
En Paraty Tech somos una empresa tecnológica especializada en venta directa hotelera.
Medimos lo que ocurre en las webs y en los motores de reserva de cadenas hoteleras de España, Portugal y LATAM: de dónde viene cada reserva, cuánto vale, dónde se cae el usuario y por qué.
Cada cliente tiene su propio ecosistema de medición: su contenedor de Google Tag Manager, su configuración de GA4, sus conversiones de Google Ads, sus píxeles de Meta y metabuscadores, su banner de consentimiento.
Buscamos a alguien que ya sepa medir y quiera medir mejor: que el dato llegue aunque el navegador lo bloquee, que respete el consentimiento del huésped y que cada reserva tenga un origen que se pueda explicar.
No vienes solo a poner etiquetas: vienes a decidir cómo se mide.
Tendrás clientes con nombre desde el primer mes y voz en la arquitectura de medición desde el primer día.
TUS PRINCIPALES RETOS SERÁN:
Medición en servidor.
Diseñar y desplegar el etiquetado en servidor: GTM server-side, Google Tag Gateway, Conversions API de Meta, conversiones mejoradas y conversiones offline de Google Ads con la reserva confirmada del motor.
Decidir qué se mide en servidor y qué en cliente, y demostrar con datos cuánto se recupera.
Atribución.
Que cada reserva tenga origen.
Seguimiento entre dominios de la web al motor, parámetros e identificadores de clic que sobreviven a todo el recorrido, y cuadre entre GA4, Google Ads, Meta y metabuscadores.
Cuando dos plataformas se atribuyen la misma reserva,



saber explicar por qué y cuál manda para cada decisión.
Consentimiento.
Consent Mode v2 bien implantado en todos los dominios del recorrido, una sola CMP para web y motor, señales de consentimiento que llegan también al servidor y modelado de conversiones activo.
Cumplir RGPD y LSSI sin perder más dato del necesario, de la mano de Compliance.
Calidad del dato.
Cuadrar lo que mide GA4 con las reservas reales del motor.
Saber cuánto se pierde y por qué: consentimiento, bloqueadores, restricciones del navegador o errores de implantación.
Y enterarte de que una conversión ha dejado de llegar antes que el cliente.
Arquitectura de medición.
Definir con Producto e Ingeniería qué eventos emite el motor de reservas, con qué dataLayer y qué parámetros, para que la medición escale a cientos de clientes sin rehacerla en cada uno.
Estándares.
Lo que funciona en un cliente se convierte en plantilla y protocolo para el siguiente.
Revisas implantaciones de otros analistas y formas a los equipos de Accounts y Marketing para que entiendan lo que miran.
Análisis que decide inversión.
Cuadros de mando en Data Studio y análisis sobre la exportación de GA4 a BigQuery: embudo, atribución por canal y coste por reserva.




Eres el interlocutor técnico ante el cliente en los casos complejos.
Primer mes - conoces nuestro stack, la arquitectura del motor de reservas y el protocolo de implantación.
Auditas la medición de una muestra de clientes y nos dices qué está roto, qué falta y qué cambiarías primero.
Meses 2-3 - llevas los clientes de más volumen y complejidad.
Propones el estándar de medición en servidor y de consentimiento, y lo pruebas en clientes reales contra reservas reales.
Meses 4-6 - el estándar está en producción y documentado.
La diferencia entre lo que mide GA4 y lo que reserva el motor está cuantificada y explicada.
Eres el referente técnico de medición ante clientes, Producto e Ingeniería.
Trabajarás sobre volumen real: hoteles con miles de sesiones diarias y reservas que se miden en euros.
Al menos 4 años en analítica digital, con implantaciones completas de GA4 y GTM a tus espaldas.
Medición en servidor en producción: GTM server-side o equivalente, Conversions API de Meta y conversiones mejoradas de Google Ads.
Sabes qué se gana con ello y qué no.
Dominio de Consent Mode v2 (básico y avanzado), de las CMP y de cómo afecta el consentimiento a lo que mides y a lo que modela Google.
Conoces el marco legal: RGPD, LSSI y TCF.
Atribución con criterio: seguimiento entre dominios, parámetros de campaña, identificadores de clic (gclid, gbraid, wbraid, fbclid) y modelos de atribución.
Sabes explicar por qué GA4, Google Ads y Meta dan cifras distintas para la misma reserva.
SQL y BigQuery, sobre todo

📌 Analista Web Senior (España)
🏢 Paraty Tech
📍 España